Dati e algoritmi, sistemi di machine learning (ML) e deep learning (DL) sono diventati centrali nelle strategie aziendali. Questi sistemi di intelligenza artificiale apprendono dai dati, invece di essere programmati esplicitamente dagli esseri umani.

Con il 2025 ormai alle spalle, è il momento di guardare avanti e capire quali saranno le tendenze che segneranno l’evoluzione tecnologica nel prossimo futuro

Siamo sommersi dai dati, ma spesso ci manca l’informazione. Le organizzazioni devono fare molto più che limitarsi a raccogliere enormi volumi di dati: devono trasformare i dati grezzi in insight intelligenti grazie all’intelligenza artificiale (AI).

L’intelligenza artificiale generativa è sempre più integrata nei flussi di lavoro quotidiani, le aziende si trovano davanti a un paradosso. Sebbene questi strumenti promettano efficienza e innovazione, comportano anche il rischio di produrre “output” di basso valore che si spacciano per lavoro significativo.

Il 2025 ha segnato un’accelerazione importante nell’adozione dell’intelligenza artificiale da parte delle aziende. Ma se da un lato cresce la diffusione dell’AI nelle funzioni operative, dall’altro emerge un dato chiave: la maggior parte delle imprese è ancora ferma alla fase di sperimentazione.

Oggi l'intelligenza artificiale è spesso associata alla creatività: scrivere saggi, generare immagini, comporre musica o rispondere a domande aperte. Questo è il mondo dell'IA generativa, che alimenta molti dei...

È ora disponibile il nuovo rapporto sullo stato dell'intelligenza artificiale, pubblicato da Nathan Benaich e Air Street Capital. Dal 2018 è uno degli strumenti più autorevoli per comprendere...

Nell’attuale panorama dominato dal digitale, ogni clic, interazione e acquisto genera una quantità di dati in continua crescita. La sfida non è più solo raccogliere questi dati, ma dar loro un significato in tempo reale...