Indice
- L'ascesa delle metriche di sostenibilità
- Come l'AI può aprire la strada alla gestione ESG
- L'intelligenza artificiale per misurare le metriche di sostenibilità: Casi d'uso
- IA e sostenibilità: Una potente alleanza per un futuro più verde
Nell'odierno panorama aziendale in rapida evoluzione, la sostenibilità è diventata un obiettivo cruciale per le organizzazioni di tutto il mondo. Poiché la comunità globale è alle prese con pressanti sfide ambientali, la necessità per le aziende di dare priorità alle iniziative di sostenibilità non è mai stata così urgente. In questo articolo approfondiamo le metriche di sostenibilità che contano ed esploriamo come l'intelligenza artificiale (AI) stia cambiando il modo in cui misuriamo l'impatto.
L'ascesa delle metriche di sostenibilità
Le metriche di sostenibilità sono strumenti essenziali che consentono alle organizzazioni di tracciare, misurare e comunicare i propri risultati ambientali, sociali e di governance (ESG). Conoscere e applicare tutti gli standard di rendicontazione e muoversi nel complesso mondo delle normative in continua evoluzione non è facile, ma necessario. La comprensione delle metriche di questo nuovo paradigma fornisce preziose indicazioni sugli sforzi di sostenibilità di un'azienda, aiutando gli stakeholder a comprendere l'impatto delle loro attività sul pianeta e sulla società.
Le metriche di sostenibilità coprono un'ampia gamma di fattori che contribuiscono alla promozione complessiva della trasparenza e della responsabilità di un'azienda nei suoi continui sforzi per creare un futuro più sostenibile:
Consumo energetico: Si tratta di capire quanta energia un'azienda utilizza per le sue attività. Ma non si tratta solo di quantità: le aziende guardano anche alla qualità delle loro fonti energetiche. Ad esempio, quale percentuale di energia proviene da fonti rinnovabili o sostenibili?
Produzione di rifiuti: include il totale dei rifiuti prodotti da un'azienda, compresi quelli solidi, liquidi e gassosi, nonché il tasso di riciclaggio e la percentuale di rifiuti sottratti alle discariche.
Emissioni: Si tratta di misurare le emissioni totali di gas serra di un'azienda, sia dirette che indirette. Queste sono spesso misurate in tonnellate equivalenti di anidride carbonica (CO2). Le aziende calcolano anche l'impronta di carbonio e l'impronta idrica per comprendere il loro impatto ambientale.
Impatto sociale: Quest'area riguarda le persone. Include metriche come la soddisfazione dei dipendenti, i tassi di turnover, la rappresentanza di genere e diversità, gli incidenti di salute e sicurezza e l'impegno nella comunità.
Governance: Le metriche possono includere la diversità dei consigli di amministrazione, il reporting sulla sostenibilità e gli standard etici. Questi elementi aiutano a misurare l'impegno di un'azienda verso pratiche commerciali sostenibili ed etiche.
Come l'AI può aprire la strada alla gestione ESG
L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni raccolgono, analizzano e interpretano i dati sulla sostenibilità. Sfruttando la potenza delle tecnologie AI, come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, le aziende possono ottenere una visione più approfondita delle loro metriche di sostenibilità e prendere decisioni basate sui dati per promuovere cambiamenti positivi.
Sfruttando le capacità dell'IA nell'analisi dei dati, nel riconoscimento dei modelli e del processo decisionale, le aziende possono trasformare il loro approccio alla gestione degli ESG. L'AI può ottimizzare la raccolta e analisi dei dati, anche da fonti non strutturate, fornendo preziose indicazioni per il miglioramento. Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale possono valutare i rischi ESG all'interno delle operazioni, delle catene di fornitura e dei portafogli di investimento, consentendo una gestione proattiva dei rischi.
Gli algoritmi di IA possono anche automatizzare i punteggi e la reportistica, garantendo una tracciabilità efficiente e una comunicazione trasparente degli sforzi di sostenibilità. Inoltre, le analisi predittive guidate dall'intelligenza artificiale possono prevedere le tendenze ESG e le problematiche emergenti, consentendo alle aziende di adattare le proprie strategie ai requisiti in evoluzione.
Infine, le tecnologie AI possono monitorare i cambiamenti normativi e gli standard di settore, aiutando le aziende a mantenere la conformità ESG e a sostenere elevati standard di responsabilità.
L'intelligenza artificiale per misurare le metriche di sostenibilità: Casi d'uso
Il potenziale trasformativo dell'IA si estende a tutti e tre i pilastri della sostenibilità, offrendo soluzioni e strategie innovative per il miglioramento e fornendo strumenti per la misurazione delle metriche.
Nelle metriche metriche ambientali: analizzando i dati sul consumo energetico, l'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a misurare l'impronta di carbonio e a ridurre le emissioni, mentre l'analisi predittiva e l'ottimizzazione dei processi consentono di migliorare la gestione dell'utilizzo di energia, del consumo di acqua e della produzione di rifiuti.
Un esempio è Ciesse, un'azienda che produce energia solare; Neodata ha aiutato l'azienda a migliorare l'efficienza della produzione energetica e a ridurre l'impatto ambientale. Leggi il caso studio completo qui.
Sul fronte sociale: gli strumenti di intelligenza artificiale possono tracciare i progressi in materia di diversità e inclusione, valutare il benessere e l'impegno dei dipendenti e persino monitorare la diversità dei consigli di amministrazione. Inoltre, l'intelligenza artificiale può monitorare i feedback dei dipendenti e migliorare le condizioni di lavoro. Google, ad esempio, utilizza algoritmi di IA per tracciare le metriche relative alla diversità, valutare il benessere dei dipendenti e monitorare la diversità dei consigli di amministrazione per promuovere una cultura del lavoro più inclusiva. Sfruttando le analisi guidate dall'intelligenza artificiale, Google può prendere decisioni basate sui dati e misurare efficacemente le metriche sociali.
Nelle metriche la governance I sistemi di monitoraggio della conformità basati sull'intelligenza artificiale contribuiscono a creare solide metriche di governance e a garantire il rispetto degli standard etici e delle normative. IBM impiega le tecnologie AI per monitorare la conformità normativa e garantire l'aderenza ai requisiti legali e agli standard etici. Implementando sistemi di monitoraggio della conformità guidati dall'intelligenza artificiale, IBM migliora le metriche di governance e l'efficienza dei processi di gestione della conformità.
IA e sostenibilità: Una potente alleanza per un futuro più verde
La fusione tra intelligenza artificiale e sostenibilità offre alle organizzazioni un'opportunità senza precedenti per creare un mondo più sostenibile ed equo. L'adozione dell'intelligenza artificiale consente alle aziende di ottenere approfondimenti senza precedenti, di semplificare la raccolta dei dati e di prendere decisioni basate sui dati per promuovere cambiamenti significativi.
Sfruttando il potere trasformativo dell'IA, le aziende possono migliorare le loro metriche di sostenibilità e promuovere una cultura di trasparenza, responsabilità e innovazione. Abbracciate questa potente alleanza e aprite una nuova era di progresso sostenibile, contattaci per scoprire il potenziale dell'IA e per guidare verso un domani migliore.
AI Evangelist e Marketing specialist per Neodata
