{"id":8412,"date":"2024-11-06T09:20:12","date_gmt":"2024-11-06T08:20:12","guid":{"rendered":"https:\/\/neodatagroup.ai\/?p=8412"},"modified":"2024-11-06T09:20:14","modified_gmt":"2024-11-06T08:20:14","slug":"the-global-ai-index-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/the-global-ai-index-2024\/","title":{"rendered":"The global AI index 2024: l\u2019Italia \u00e8 al 24\u00b0 posto"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"simpletoc-title\">Indice<\/h2>\n<ul class=\"simpletoc-list\">\n<li><a href=\"#the-study\">Lo studio<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#the-ranking\">Il ranking<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#the-italian-situation\">La situazione Italiana<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#recommendations-for-the-future\">Indicazioni per il futuro<\/a>\n<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Quali sono i paesi in testa alla corsa <strong>all\u2019intelligenza artificiale?<\/strong> La rivista inglese <a href=\"https:\/\/www.tortoisemedia.com\/intelligence\/global-ai\/#pillars\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Tortoise<\/a> ha presentato il Global AI index 2024,  uno studio che mira a classificare chi, <strong>tra gli 83 Paesi che hanno scelto di investire nell'IA<\/strong> , sta sfruttando al meglio il potenziale di questa tecnologia. Scopriamo insieme in questo nuovo articolo quali sono i paesi da tenere d\u2019occhio e come l\u2019Italia pu\u00f2 crescere in questo panorama.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-study\"><strong>Lo studio<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Giunto alla sua quinta edizione, quest'anno l'indice amplia l'elenco dei Paesi esaminati a 83, con l\u2019inserimento di nuovi indicatori. La classifica considera infatti 122 diversi indicatori che coprono diverse tematiche dai talenti, fino alla strategia governativa, raggruppandoli in tre pilastri di analisi: <strong>implementazione<\/strong>, <strong>l'innovazione<\/strong>,<strong> e investimenti<\/strong>. Questi 3 pilastri si suddividono a loro volta in sette sotto-pilastri cos\u00ec fatti:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Talento (Implementazione)<\/strong>: Questo sotto-pilastro valuta la disponibilit\u00e0 di professionisti qualificati in intelligenza artificiale, analizzando la formazione, la competenza e l\u2019esperienza di specialisti e ricercatori. La presenza di talenti competenti \u00e8 essenziale per lo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Infrastruttura (Implementazione)<\/strong>: L'infrastruttura si concentra sulla capacit\u00e0 e la scala delle risorse computazionali, inclusi i sistemi di calcolo avanzati e la produzione di semiconduttori. Questa \u00e8 la base tecnologica su cui si costruiscono e si gestiscono le applicazioni IA, essendo fondamentale per processare grandi quantit\u00e0 di dati.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Ambiente Operativo (Implementazione)<\/strong>: Questo sotto-pilastro osserva il contesto regolamentare e la percezione pubblica dell'intelligenza artificiale. Analizza come le leggi, le normative e le opinioni dei cittadini possono influire sullo sviluppo e sull'adozione dell\u2019IA in diversi settori.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Ricerca (Innovazione)<\/strong>: La ricerca esamina la quantit\u00e0 e la qualit\u00e0 dei contributi accademici e industriali nel campo dell'IA. La pubblicazione di studi e la partecipazione di istituzioni di ricerca rappresentano il cuore dell'innovazione, offrendo nuove conoscenze e tecnologie applicabili.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Sviluppo (Innovazione)<\/strong>: Lo sviluppo si focalizza sullo sviluppo di nuovi modelli di IA e sull\u2019innovazione applicata tramite brevetti in vari campi. \u00c8 l\u2019elemento chiave per la creazione di nuovi strumenti e tecnologie IA che possano essere adottati e trasformati in soluzioni pratiche.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Strategia Governativa (Investimenti)<\/strong>: La strategia governativa misura l\u2019impegno dei governi nella promozione e nel supporto dell\u2019intelligenza artificiale, considerando gli investimenti pubblici e le strategie nazionali. Questo sotto-pilastro valuta quanto un paese sia disposto a investire per posizionarsi come leader nel settore.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Ecosistema Commerciale (Investimenti)<\/strong>: L\u2019ecosistema commerciale riflette il livello di attivit\u00e0 economica legata all\u2019IA, compresi l\u2019investimento privato, le startup e le iniziative aziendali. Un ecosistema vivace e ben supportato \u00e8 essenziale per trasformare le innovazioni IA in valore reale e sviluppo economico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-ranking\"><strong>Il ranking<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Gli Stati Uniti dominano la classifica con un significativo divario di punteggio rispetto al secondo posto <strong>della Cina<\/strong>, 100 a 53. I successivi otto Paesi che hanno ottenuto le posizioni pi\u00f9 alte sono tutti vicini tra loro con un punteggio che oscilla dai 32 ai 23 punti. <strong>L\u2019Italia si trova solo alla 24esima posizione con un punteggio di 15.8<\/strong>, dietro a tutti i principali paesi dell\u2019Unione Europea.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Singapore<\/strong> si mantiene al terzo posto, affermando il suo ruolo di <strong>centro AI leader in Asia<\/strong> dopo la Cina. La nazione ha ottenuto un punteggio eccezionale su misure  come il numero di <strong>ricercatori di IA per milione di abitanti<\/strong>. Tuttavia, ha fatto passi da gigante anche in termini assoluti, in particolare per quanto riguarda la ricerca e i finanziamenti nel campo.<\/p>\n\n\n\n<p>Il Regno Unito mantiene la <strong>quarta posizione<\/strong> , anche se  la Francia si sta rapidamente avvicinando. Mentre il Regno Unito mantiene un vantaggio sullo sviluppo commerciale, la Francia lo sta superando in aree come lo sviluppo di grandi modelli linguistici (LLM) open-source, investimenti pubblici e potenza di calcolo <strong>salendo al quinto posto<\/strong>, segnando cos\u00ec il suo debutto nella top five mondiale.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"731\" height=\"503\" src=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/AI-ranking.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-8413\" style=\"width:629px;height:auto\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-italian-situation\"><strong>La situazione Italiana<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Nonostante il punteggio generale, l\u2019Italia riesce a distinguersi in alcuni specifici indicatori analizzati dallo studio. Il Paese si colloca infatti al primo posto per <strong>l\u2019ambiente operativo<\/strong>, che valuta il contesto normativo e l\u2019opinione pubblica riguardo l\u2019intelligenza artificiale. Negli ultimi mesi, la consapevolezza e la fiducia in questa tecnologia sono cresciute, alimentando la percezione dell\u2019AI come motore per una possibile ripresa della produttivit\u00e0, una sfida che da anni interessa l\u2019economia italiana. Anche le strategie promosse dal governo, secondo lo studio, contribuiscono a posizionare l\u2019Italia appena fuori dalla top 10 dei migliori paesi.<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, il punteggio complessivo dell\u2019Italia <strong>\u00e8 stato influenzato negativamente da risultati deludenti nelle aree di sviluppo e commercializzazione.<\/strong> Queste includono indicatori come il sostegno alle startup, gli investimenti privati e le iniziative commerciali legate all\u2019intelligenza artificiale, dove il Paese presenta ancora grossi margini di miglioramento.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"391\" height=\"363\" src=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/italy-ranking.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-8415\"\/><\/figure><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"recommendations-for-the-future\"><strong>Indicazioni per il futuro<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Per migliorare la sua posizione nel panorama globale dell'intelligenza artificiale, l'Italia dovrebbe focalizzarsi su:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Formazione e attrazione di talenti<\/strong>: Investire in programmi educativi specifici e creare opportunit\u00e0 per attrarre professionisti qualificati.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Potenziare l'infrastruttura tecnologica<\/strong>: Sviluppare centri di supercalcolo e supportare la produzione locale di componenti tecnologici avanzati.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aggiornare il quadro normativo<\/strong>: Adottare leggi che facilitino l'adozione dell'IA, garantendo al contempo la protezione dei dati e la sicurezza.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Incrementare gli investimenti in ricerca e sviluppo<\/strong>: Incentivare la pubblicazione di studi di alta qualit\u00e0 e favorire la partecipazione a progetti internazionali.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Definire una strategia governativa chiara<\/strong>: Stabilire obiettivi concreti e allocare risorse adeguate per promuovere l'IA.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Stimolare l'ecosistema commerciale<\/strong>: Offrire incentivi fiscali e creare hub tecnologici per favorire l'innovazione e la collaborazione tra imprese.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>With a strategic focus on these areas, Italy can enhance its position and impact in the evolving global AI landscape.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Which countries are leading the race in artificial intelligence? 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