{"id":12755,"date":"2026-01-09T09:58:02","date_gmt":"2026-01-09T08:58:02","guid":{"rendered":"https:\/\/neodatagroup.ai\/?p=12755"},"modified":"2026-01-27T10:30:21","modified_gmt":"2026-01-27T09:30:21","slug":"ai-what-to-expect-in-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/ai-what-to-expect-in-2026\/","title":{"rendered":"AI: cosa ci aspetta nel 2026"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"simpletoc-title\">Indice<\/h2>\n<ul class=\"simpletoc-list\">\n<li><a href=\"#1-chinese-llms-and-open-models-a-new-global-balance\">1. LLM cinesi e l\u2019apertura dei modelli: un nuovo equilibrio globale<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#2-ai-regulation-an-intensifying-political-and-legal-battle\">2. Regolamentazione AI: uno scontro politico e legislativo pi\u00f9 acceso che mai<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#3-agentic-chatbots-and-commerce-ai-enters-the-buying-journey\">3. Chatbot agentivi e commerce: l\u2019intelligenza artificiale entra nel processo d\u2019acquisto<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#4-ai-and-scientific-discovery-the-humanmachine-collaboration-frontier\">4. AI e scoperta scientifica: la frontiera dell\u2019integrazione uomo-macchina<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#5-ai-in-organizations-governance-value-and-structured-leadership\">5. AI nelle organizzazioni: governance, valore e reporting strutturato<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#6-ai-orchestration-and-hidden-tradeoffs\">6. La disciplina dell\u2019AI orchestration e i trade\u2011off nascosti<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#7-entrepreneurial-competition-and-the-value-of-human-relationships\">7. Competizione imprenditoriale e importanza delle relazioni umane<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#2026-the-year-of-maturity-and-strategic-ai\">Il 2026 come anno della maturazione e della strategia<\/a>\n<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Con il 2025 ormai alle spalle, \u00e8 il momento di guardare avanti e capire quali saranno le tendenze che segneranno l\u2019evoluzione tecnologica nel prossimo futuro. Anche se nessuno possiede una palla di cristallo, alcuni dei principali osservatori globali nel campo dell\u2019innovazione, da <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2026\/01\/05\/1130662\/whats-next-for-ai-in-2026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MIT Technology Review<\/a> a<a href=\"https:\/\/www.library.hbs.edu\/working-knowledge\/ai-trends-for-2026-building-change-fitness-and-balancing-trade-offs\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Harvard Business School<\/a>, hanno evidenziato una serie di tendenze chiave che guideranno il 2026 in ambito IT, AI e trasformazione digitale.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-chinese-llms-and-open-models-a-new-global-balance\"><strong>1. LLM cinesi e l\u2019apertura dei modelli: un nuovo equilibrio globale<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Il 2025 ha dimostrato che l\u2019ecosistema dei modelli linguistici su scala globale sta cambiando profondamente. Mentre per anni i grandi modelli provenivano principalmente da attori statunitensi come OpenAI, Google o Anthropic, un\u2019ondata simultanea di modelli open-source cinesi ha scosso lo status quo.<\/p>\n\n\n\n<p>Modelli come DeepSeek R1 e la famiglia Qwen di Alibaba sono diventati popolari grazie alla loro disponibilit\u00e0 open-weight \u2014 cio\u00e8 con pesi liberamente scaricabili e personalizzabili. Questo ha permesso a team tecnici e startup di tutto il mondo di sperimentare, adattare e implementare grandi modelli senza dipendere esclusivamente dalle API proprietarie delle Big Tech. La possibilit\u00e0 di eseguire un modello potente su hardware proprietario, di ottimizzarlo per casi d\u2019uso specifici e di controllare la catena dei dati sta diventando un vantaggio competitivo reale.<\/p>\n\n\n\n<p>Per il 2026 \u00e8 quindi lecito aspettarsi:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Una crescita nell\u2019adozione di modelli open-source di origine cinese nelle soluzioni enterprise<\/li>\n\n\n\n<li>Una maggiore pressione sulle aziende americane ad aprire parti del proprio stack<\/li>\n\n\n\n<li>Una competizione che non sar\u00e0 solo di performance, ma anche di trasparenza, governance e controllo dell\u2019AI<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questo fenomeno non \u00e8 soltanto tecnologico: ha implicazioni geopolitiche, economiche e normative che ridefiniranno i confini della competizione globale sull\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"2-ai-regulation-an-intensifying-political-and-legal-battle\"><strong>2. Regolamentazione AI: uno scontro politico e legislativo pi\u00f9 acceso che mai<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>La dialettica tra innovazione e regolamentazione dell\u2019AI non \u00e8 una novit\u00e0, ma il 2026 si preannuncia come un anno critico nello sviluppo delle regole che disciplineranno l\u2019intelligenza artificiale, soprattutto negli Stati Uniti.<\/p>\n\n\n\n<p>Da una parte, il governo federale sta cercando di arginare l\u2019ondata di normative statali per evitare un mosaico di regolamenti confliggenti; dall\u2019altra, stati come California, che hanno introdotto leggi pionieristiche, come l\u2019obbligo di pubblicare test di sicurezza per i modelli AI, intendono difendere la propria autonomia legislativa. Questo conflitto legale e istituzionale sar\u00e0 uno dei motori principali del dibattito pubblico e politico nel 2026.<\/p>\n\n\n\n<p>Per le aziende questo significa prepararsi a un ambiente normativo:<\/p>\n\n\n\n<p>Pi\u00f9 frammentato, pi\u00f9 incerto e sempre pi\u00f9 influenzato dalle pressioni dell\u2019opinione pubblica su temi sensibili come sicurezza, etica e impatto sociale.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"3-agentic-chatbots-and-commerce-ai-enters-the-buying-journey\"><strong>3. Chatbot agentivi e commerce: l\u2019intelligenza artificiale entra nel processo d\u2019acquisto<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>L\u2019interazione uomo-macchina sta subendo un\u2019evoluzione significativa, non pi\u00f9 una semplice conversazione, ma un vero e proprio assistente intelligente capace di consigliare, comparare e comprare al posto dell\u2019utente.<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo le stime pi\u00f9 recenti, l\u2019AI ha gi\u00e0 contribuito a generare centinaia di miliardi di dollari di transazioni online nelle recenti stagioni di shopping. Le previsioni indicano che entro il 2030 tra i 3 e i 5 trilioni di dollari all\u2019anno potrebbero derivare da questo tipo di agentic commerce.<\/p>\n\n\n\n<p>Questa trasformazione non riguarda solo i consumatori finali. Per le aziende e i brand significa ripensare:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>le proprie strategie di vendita<\/li>\n\n\n\n<li>l\u2019integrazione di AI assistant nei touchpoint digitali<\/li>\n\n\n\n<li>la personalizzazione delle proposte<\/li>\n\n\n\n<li>l\u2019orchestrazione di sistemi intelligenti che accompagnano il cliente lungo tutto il customer journey<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le tecnologie di AI conversazionale stanno convergendo con i dati di prodotto, con le piattaforme di e-commerce e con i sistemi di CRM per creare <strong>un\u2019esperienza d\u2019acquisto proattiva, personalizzata e basata sull\u2019intelligenza delle preferenze.<\/strong>.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"4-ai-and-scientific-discovery-the-humanmachine-collaboration-frontier\"><strong>4. AI e scoperta scientifica: la frontiera dell\u2019integrazione uomo-macchina<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Nonostante le grandi aspettative sull\u2019autonomia delle AI, la scoperta scientifica rimane un dominio in cui l\u2019interazione tra intelligenza umana e machine learning generativo porta i maggiori benefici.<\/p>\n\n\n\n<p>Un esempio recente \u00e8 l\u2019utilizzo di modelli generativi combinati con algoritmi evolutivi capaci di proporre nuove soluzioni tecniche e ottimizzazioni algoritmiche, un approccio che amplia la capacit\u00e0 di risolvere problemi complessi e finora irrisolti.<\/p>\n\n\n\n<p>Per il 2026, \u00e8 quindi plausibile che:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>vedremo AI agenti collaborativi che accelerano la ricerca<\/li>\n\n\n\n<li>nuovi algoritmi emergano da processi di iterazione uomo-AI<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ci si avvicina sempre pi\u00f9 a modelli che non solo generano testo, ma propongono ipotesi utili scientificamente. Questo trend non segnala che l\u2019AI diventer\u00e0 \u201cmagicamente\u201d creativa o indipendente, bens\u00ec che la <strong>collaborazione intelligente tra umano e macchina<\/strong> sar\u00e0 la chiave per scoperte reali e nuove soluzioni tecnologiche.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"5-ai-in-organizations-governance-value-and-structured-leadership\"><strong>5. AI nelle organizzazioni: governance, valore e reporting strutturato<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Secondo <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MIT Sloan<\/a>, il 2026 sar\u00e0 l\u2019anno in cui le aziende affronteranno la sfida di spostare l\u2019intelligenza artificiale da uno strumento individuale a una risorsa organizzativa strutturata.<\/p>\n\n\n\n<p>Nel 2025 molte iniziative AI si sono concentrate su utilizzi individuali: generazione di documenti, sintesi di contenuti, assistenti personali, con risultati di valore incrementale, ma spesso difficili da quantificare. Nel nuovo anno le organizzazioni pi\u00f9 mature cominceranno ad affrontare tre questioni chiave:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Come orchestrare l\u2019AI a livello enterprise per ottenere <\/strong>valore reale, misurabile<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Chi deve guidare l\u2019AI dentro l\u2019organizzazione<\/strong>, con ruoli come Chief AI Officer che diventano sempre pi\u00f9 diffusi ma ancora poco standardizzati nelle strutture reporting<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Come integrare l\u2019AI nei processi core di business<\/strong>, non solo come automatizzazione, ma come leva di trasformazione strategica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"6-ai-orchestration-and-hidden-tradeoffs\"><strong>6. La disciplina dell\u2019AI orchestration e i trade\u2011off nascosti<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>I leader lungimiranti dovranno anche imparare a gestire i trade-off impliciti nell\u2019adozione di diverse tipologie di intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p>Non tutti i modelli servono allo stesso scopo:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>L\u2019AI predittiva eccelle nell\u2019identificare pattern e rischi basati sul passato<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019AI generativa sintetizza conoscenza ed esplora nuove possibilit\u00e0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questa distinzione ha conseguenze reali su come le organizzazioni innovano e prendono decisioni. Il messaggio per il 2026 <strong>\u00e8 che la sequenza e il modo in cui si integrano diverse AI  sar\u00e0 tanto rilevante quanto gli strumenti stessi.<\/strong><\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"7-entrepreneurial-competition-and-the-value-of-human-relationships\"><strong>7. Competizione imprenditoriale e importanza delle relazioni umane<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Infine, nonostante la rapida diffusione di strumenti e piattaforme AI, la competizione tra startup e progetti innovativi rimane intensa. La barriera tecnica si \u00e8 abbassata, ma <strong>il valore reale emerge da una profonda comprensione dei bisogni dei clienti e dalla capacit\u00e0 di costruire relazioni di fiducia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>In un mondo in cui l\u2019intelligenza artificiale assorbe sempre pi\u00f9 compiti analitici e operativi, <strong>il vantaggio competitivo si sposter\u00e0 verso chi sapr\u00e0 combinare tecnologia con giudizio umano, insight strategico e relazione con il cliente.<\/strong><\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"2026-the-year-of-maturity-and-strategic-ai\"><strong>Il 2026 come anno della maturazione e della strategia<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Se il 2025 \u00e8 stato l\u2019anno della sperimentazione e dell\u2019entusiasmo, il 2026 si preannuncia come l\u2019anno in cui:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>la tecnologia AI viene messa realmente al servizio delle strategie di business<\/li>\n\n\n\n<li>le organizzazioni imparano a governare e orchestrare strumenti complessi<\/li>\n\n\n\n<li>la regolamentazione diventa parte integrante dell\u2019agenda tecnologica<\/li>\n\n\n\n<li>l\u2019innovazione si misura in valore concreto piuttosto che in pura capacit\u00e0 tecnica<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Per chi guida la trasformazione digitale oggi, la sfida non \u00e8 adottare l\u2019AI, ma <strong>farla funzionare per il proprio vantaggio competitivo<\/strong>, integrandola in modo etico, sostenibile e strategico.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>With 2025 now behind us, it\u2019s time to look ahead and explore the trends that will shape technological evolution in the near future. While no one holds a crystal ball, some of the world\u2019s leading innovation authorities\u2014from MIT Technology Review to Harvard Business School\u2014have identified several key trends that will define 2026 across IT, AI, [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":9,"featured_media":12758,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[33],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.9.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>AI: What to Expect in 2026 - Neodata<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/ai-what-to-expect-in-2026\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"AI: What to Expect in 2026 - Neodata\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"With 2025 now behind us, it\u2019s time to look ahead and explore the trends that will shape technological evolution in the near future. While no one holds a crystal ball, some of the world\u2019s leading innovation authorities\u2014from MIT Technology Review to Harvard Business School\u2014have identified several key trends that will define 2026 across IT, AI, [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/ai-what-to-expect-in-2026\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Neodata\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-01-09T08:58:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-01-27T09:30:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1290\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"860\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Diego Arnone\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Diego Arnone\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/\"},\"author\":{\"name\":\"Diego Arnone\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/6e392922ca0d22b3794aca58e0b39776\"},\"headline\":\"AI: What to Expect in 2026\",\"datePublished\":\"2026-01-09T08:58:02+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-27T09:30:21+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/\"},\"wordCount\":944,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization\"},\"articleSection\":[\"News\"],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/\",\"name\":\"AI: What to Expect in 2026 - Neodata\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-01-09T08:58:02+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-27T09:30:21+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"AI: What to Expect in 2026\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/\",\"name\":\"Neodata\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization\",\"name\":\"Neodata\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/NEODATA_FAVICON.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/NEODATA_FAVICON.png\",\"width\":512,\"height\":521,\"caption\":\"Neodata\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/6e392922ca0d22b3794aca58e0b39776\",\"name\":\"Diego Arnone\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/WhatsApp-Image-2024-04-17-at-23.30.56.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/WhatsApp-Image-2024-04-17-at-23.30.56.jpeg\",\"caption\":\"Diego Arnone\"},\"description\":\"AI Evangelist and Marketing specialist for Neodata\",\"url\":\"#molongui-disabled-link\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"AI: What to Expect in 2026 - Neodata","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/ai-what-to-expect-in-2026\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"AI: What to Expect in 2026 - Neodata","og_description":"With 2025 now behind us, it\u2019s time to look ahead and explore the trends that will shape technological evolution in the near future. While no one holds a crystal ball, some of the world\u2019s leading innovation authorities\u2014from MIT Technology Review to Harvard Business School\u2014have identified several key trends that will define 2026 across IT, AI, [&hellip;]","og_url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/ai-what-to-expect-in-2026\/","og_site_name":"Neodata","article_published_time":"2026-01-09T08:58:02+00:00","article_modified_time":"2026-01-27T09:30:21+00:00","og_image":[{"width":1290,"height":860,"url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Diego Arnone","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Scritto da":"Diego Arnone","Tempo di lettura stimato":"5 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/"},"author":{"name":"Diego Arnone","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/6e392922ca0d22b3794aca58e0b39776"},"headline":"AI: What to Expect in 2026","datePublished":"2026-01-09T08:58:02+00:00","dateModified":"2026-01-27T09:30:21+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/"},"wordCount":944,"publisher":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization"},"articleSection":["News"],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/","name":"AI: What to Expect in 2026 - Neodata","isPartOf":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#website"},"datePublished":"2026-01-09T08:58:02+00:00","dateModified":"2026-01-27T09:30:21+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/ai-what-to-expect-in-2026\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/neodatagroup.ai\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"AI: What to Expect in 2026"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#website","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/","name":"Neodata","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/neodatagroup.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization","name":"Neodata","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/NEODATA_FAVICON.png","contentUrl":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/NEODATA_FAVICON.png","width":512,"height":521,"caption":"Neodata"},"image":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/6e392922ca0d22b3794aca58e0b39776","name":"Diego Arnone","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/WhatsApp-Image-2024-04-17-at-23.30.56.jpeg","contentUrl":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/WhatsApp-Image-2024-04-17-at-23.30.56.jpeg","caption":"Diego Arnone"},"description":"AI Evangelist and Marketing specialist for Neodata","url":"#molongui-disabled-link"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12755"}],"collection":[{"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12755"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12755\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12766,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12755\/revisions\/12766"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12758"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12755"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12755"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12755"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}