{"id":11639,"date":"2025-11-21T11:17:22","date_gmt":"2025-11-21T10:17:22","guid":{"rendered":"https:\/\/neodatagroup.ai\/?p=11639"},"modified":"2025-12-04T10:21:55","modified_gmt":"2025-12-04T09:21:55","slug":"abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/abits-come-utilizziamo-lintelligenza-artificiale-per-analizzare-linfluenza-dei-social-media-sulla-nostra-routine\/","title":{"rendered":"ABITS:  abbiamo usato l'AI per analizzare come i social media influenzano la nostra routine"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"simpletoc-title\">Indice<\/h2>\n<ul class=\"simpletoc-list\">\n<li><a href=\"#building-an-integrated-behavioral-model\">Un modello comportamentale integrato<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#how-ai-and-algorithmic-models-made-it-possible\">Come l\u2019IA ha reso tutto possibile<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#what-the-data-revealed\">Cosa ci dicono i dati<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#from-causality-to-prediction-anticipating-digital-behavior-with-ai\">Dalla causalit\u00e0 alla previsione: anticipare il comportamento digitale con l\u2019IA<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#neodatas-role-in-advancing-behavioral-ai\">Il ruolo di Neodata nello sviluppo dell\u2019AI comportamentale<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#moving-forward\">Uno sguardo al futuro<\/a>\n<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Oggi, ogni nostra azione \u2013 fisica o virtuale \u2013 lascia una traccia. Una passeggiata al parco, una foto pubblicata su Instagram, un momento di immobilit\u00e0 prima di condividere un pensiero. Questi gesti possono sembrare scollegati tra loro. Ma lo sono davvero? \u00c8 possibile che esista una connessione tra ci\u00f2 che facciamo fisicamente e come ci comportiamo online?<\/p>\n\n\n\n<p>Questa \u00e8 la domanda al centro di <strong>ABITS<\/strong> (Adaptive Behavioral Insights and Technology Smart Solutions), un progetto di ricerca guidato da <strong>Neodata Group<\/strong> in collaborazione con <strong>l\u2019Universit\u00e0 di Catania<\/strong>. Il progetto si inserisce all\u2019interno di <strong>SAMOTHRACE<\/strong>, iniziativa finanziata dal <strong>PNRR (Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza)<\/strong>, attraverso il <strong>Centro di Ricerca e Innovazione sulle Micro e Nano Tecnologie della Sicilia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019obiettivo \u00e8 esplorare come le nostre attivit\u00e0 fisiche interagiscono con il nostro comportamento sui social media, utilizzando l\u2019intelligenza artificiale per rivelare pattern nascosti altrimenti invisibili.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"building-an-integrated-behavioral-model\"><strong>Un modello comportamentale integrato<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>ABITS propone un nuovo approccio all\u2019analisi del comportamento, unendo due flussi di dati solitamente separati: il movimento fisico e l\u2019interazione digitale.\nPer farlo, il team di ricerca ha raccolto dati sull\u2019attivit\u00e0 fisica tramite smartphone, sfruttando accelerometri e giroscopi, e li ha combinati con dati di attivit\u00e0 <strong>su Instagram<\/strong>condivisi volontariamente dagli utenti, il tutto nel rispetto della normativa GDPR.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how-ai-and-algorithmic-models-made-it-possible\"><strong>Come l\u2019IA ha reso tutto possibile<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Alla base del progetto c\u2019\u00e8 una solida metodologia basata sull\u2019intelligenza artificiale. Il team ha utilizzato architetture di deep learning progettate per dati sequenziali e sensibili al contesto spaziale. Uno dei modelli pi\u00f9 efficaci si \u00e8 rivelato essere il <strong>ConvLSTM<\/strong>, una rete neurale in grado di cogliere sia pattern di movimento (spazio) sia sequenze temporali (tempo).<\/p>\n\n\n\n<p>Il modello \u00e8 stato addestrato per riconoscere diverse attivit\u00e0 fisiche \u2013 camminare, stare fermi, correre \u2013 a partire dai dati raccolti dai sensori degli smartphone. Queste attivit\u00e0 sono poi state collegate ai timestamp delle interazioni su Instagram per costruire la base dell\u2019analisi comportamentale.<img decoding=\"async\" src=\"blob:https:\/\/neodatagroup.ai\/1d91045b-7025-456a-bc76-ee1c41b30bd6\" style=\"width: 800px;\"><\/p>\n\n\n\n<p>Invece di analizzare l\u2019intera serie temporale, \u00e8 stato adottato un <strong>approccio event-based<\/strong>, concentrandosi su brevi finestre temporali prima e dopo un evento digitale \u2013 come postare una foto o aggiornare lo status \u2013 per analizzare quali attivit\u00e0 fisiche avvenivano intorno a quel momento.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"what-the-data-revealed\"><strong>Cosa ci dicono i dati<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>L\u2019analisi della correlazione <strong>condotta attraverso il coefficiente di Pearson<\/strong> ha rivelato pattern evidenti tra attivit\u00e0 fisica e interazioni social. Le correlazioni pi\u00f9 forti sono emerse <strong>da 1 a 5 minuti prima o dopo<\/strong> una pubblicazione su Instagram. In particolare:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Gli utenti tendevano a <strong>camminare prima di postare una foto<\/strong><strong><br><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Erano spesso <strong>fermi prima di aggiornare lo status<\/strong><strong><br><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Vi erano <strong>correlazioni negative<\/strong> se gli utenti erano <strong>inattivi prima di pubblicare una foto<\/strong>, o <strong>stavano correndo prima di condividere un video<\/strong><strong><br><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questi risultati suggeriscono che l\u2019attivit\u00e0 fisica non solo accompagna il comportamento digitale, ma pu\u00f2 influenzarlo o persino anticiparlo.<\/p>\n\n\n\n<p>Per verificare la possibilit\u00e0 di una relazione predittiva, \u00e8 stata applicata <strong>un\u2019analisi di causalit\u00e0 di Granger<\/strong>, uno strumento statistico che permette di capire se un tipo di dato pu\u00f2 essere utilizzato per prevederne un altro. I risultati sono <strong>stati chiari: l\u2019attivit\u00e0 fisica pu\u00f2 prevedere un\u2019interazione<\/strong> su Instagram  entro 1-5 minuti. <strong>da 1 a 5 minuti prima o dopo<\/strong>.Questo effetto predittivo diminuisce dopo 10 minuti e scompare del tutto dopo 30.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"598\" src=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Immagine-2025-11-10-152758-1024x598.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-11840\" srcset=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Immagine-2025-11-10-152758-1024x598.png 1024w, https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Immagine-2025-11-10-152758-300x175.png 300w, https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Immagine-2025-11-10-152758-768x449.png 768w, https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Immagine-2025-11-10-152758-18x12.png 18w, https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Immagine-2025-11-10-152758.png 1475w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Al contrario, l\u2019ipotesi inversa \u2013 cio\u00e8 che l\u2019uso dei social predica l\u2019attivit\u00e0 fisica successiva \u2013 ha dato risultati deboli e incoerenti. Almeno nel breve termine, <strong>quindi, \u00e8 pi\u00f9 probabile che sia il comportamento fisico a influenzare quello digitale, e non il contrario<\/strong>.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"from-causality-to-prediction-anticipating-digital-behavior-with-ai\"><strong>Dalla causalit\u00e0 alla previsione: anticipare il comportamento digitale con l\u2019IA<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Per trasformare queste scoperte in uno strumento predittivo, il team ha sviluppato un modello basato su reti neurali LSTM, capaci di riconoscere sequenze temporali ricorrenti nei dati di movimento.<\/p>\n\n\n\n<p>Configurato con un ritardo costante di due step, il modello ha dimostrato che le transizioni di stato fisico (es. da seduto a in piedi o dalle scale a in piedi) anticipano con buona probabilit\u00e0 un\u2019interazione digitale (con valori medi compresi tra 0,74 e 0,82). Al contrario, stati prolungati come il camminare continuo avevano valori predittivi molto bassi (inferiori a 0,05).<\/p>\n\n\n\n<p>Questo conferma che i cambiamenti nel comportamento, pi\u00f9 che le attivit\u00e0 stabili, sono segnali efficaci di un\u2019interazione imminente. Il modello LSTM estende cos\u00ec le analisi causali verso la previsione in tempo reale, completando la pipeline comportamentale di ABITS.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"963\" height=\"405\" src=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-11640\" style=\"width:659px;height:auto\"\/><\/figure><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"neodatas-role-in-advancing-behavioral-ai\"><strong>Il ruolo di Neodata nello sviluppo dell\u2019AI comportamentale<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Neodata ha avuto un ruolo centrale in tutte le fasi del progetto: dalla definizione del framework analitico, allo sviluppo e training dei modelli di intelligenza artificiale. Con una profonda competenza in big data, algoritmi e intelligenza comportamentale, Neodata ha fornito la visione tecnica e strategica alla base dell\u2019intero progetto.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"963\" height=\"642\" src=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-11641\" style=\"width:771px;height:auto\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Guidando l\u2019integrazione tra dati fisici e digitali, Neodata ha dimostrato come l\u2019AI possa essere usata non solo per elaborare informazioni, ma per <strong>capire davvero come si comportano le persone nella realt\u00e0<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Attraverso ABITS, Neodata conferma la sua missione di portare innovazione centrata sull\u2019essere umano. Il progetto rappresenta un esempio concreto di come la collaborazione tra industria e ricerca possa generare nuove intuizioni applicabili in ambiti come la salute digitale, il marketing comportamentale e la personalizzazione dei dati.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"moving-forward\"><strong>Uno sguardo al futuro<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>ABITS ci mostra che il confine tra il s\u00e9 fisico e quello digitale \u00e8 pi\u00f9 sottile che mai. Le nostre esperienze immediate \u2013 come il movimento o la quiete \u2013 sono strettamente connesse al modo in cui ci esprimiamo online.<\/p>\n\n\n\n<p>Per Neodata, questa non \u00e8 solo una scoperta scientifica, ma una base concreta per sviluppare sistemi pi\u00f9 intelligenti, che sappiano connettere dati, persone e tecnologia in modo davvero significativo.\nL\u2019impegno dell\u2019azienda continua nel superare i limiti dell\u2019AI per aiutarci a comprendere e anticipare meglio il comportamento umano.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nowadays, every action we take, whether it is physical or virtual, leaves a trace. A walk in the park, a photo posted on Instagram, a moment of stillness before sharing a thought. These actions may seem unrelated, but are they really? Could there be a connection between what we do physically and how we behave [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":11643,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[33,34],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.9.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine - Neodata<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/abits-come-utilizziamo-lintelligenza-artificiale-per-analizzare-linfluenza-dei-social-media-sulla-nostra-routine\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine - Neodata\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Nowadays, every action we take, whether it is physical or virtual, leaves a trace. A walk in the park, a photo posted on Instagram, a moment of stillness before sharing a thought. These actions may seem unrelated, but are they really? Could there be a connection between what we do physically and how we behave [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/abits-come-utilizziamo-lintelligenza-artificiale-per-analizzare-linfluenza-dei-social-media-sulla-nostra-routine\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Neodata\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-11-21T10:17:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-12-04T09:21:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Contemplative-Woman-with-Smartphone.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"904\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Neodata Marketing\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Neodata Marketing\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/\"},\"author\":{\"name\":\"Neodata Marketing\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/45207ebe48e7bfd3cfd6648423d88d9b\"},\"headline\":\"ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine\",\"datePublished\":\"2025-11-21T10:17:22+00:00\",\"dateModified\":\"2025-12-04T09:21:55+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/\"},\"wordCount\":906,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization\"},\"articleSection\":[\"News\",\"Use Case\"],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/\",\"name\":\"ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine - Neodata\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#website\"},\"datePublished\":\"2025-11-21T10:17:22+00:00\",\"dateModified\":\"2025-12-04T09:21:55+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/\",\"name\":\"Neodata\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization\",\"name\":\"Neodata\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/NEODATA_FAVICON.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/NEODATA_FAVICON.png\",\"width\":512,\"height\":521,\"caption\":\"Neodata\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/45207ebe48e7bfd3cfd6648423d88d9b\",\"name\":\"Neodata Marketing\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/a-man-typing-a-keyboard-in-front-a-pc-desktop-.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/a-man-typing-a-keyboard-in-front-a-pc-desktop-.jpg\",\"caption\":\"Neodata Marketing\"},\"description\":\"Written by Neodata\u2019s Marketing Team \u2014 experts in AI, data, and digital transformation.\",\"url\":\"#molongui-disabled-link\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine - Neodata","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/abits-come-utilizziamo-lintelligenza-artificiale-per-analizzare-linfluenza-dei-social-media-sulla-nostra-routine\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine - Neodata","og_description":"Nowadays, every action we take, whether it is physical or virtual, leaves a trace. A walk in the park, a photo posted on Instagram, a moment of stillness before sharing a thought. These actions may seem unrelated, but are they really? Could there be a connection between what we do physically and how we behave [&hellip;]","og_url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/abits-come-utilizziamo-lintelligenza-artificiale-per-analizzare-linfluenza-dei-social-media-sulla-nostra-routine\/","og_site_name":"Neodata","article_published_time":"2025-11-21T10:17:22+00:00","article_modified_time":"2025-12-04T09:21:55+00:00","og_image":[{"width":904,"height":1200,"url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Contemplative-Woman-with-Smartphone.png","type":"image\/png"}],"author":"Neodata Marketing","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Scritto da":"Neodata Marketing","Tempo di lettura stimato":"4 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/"},"author":{"name":"Neodata Marketing","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/45207ebe48e7bfd3cfd6648423d88d9b"},"headline":"ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine","datePublished":"2025-11-21T10:17:22+00:00","dateModified":"2025-12-04T09:21:55+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/"},"wordCount":906,"publisher":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization"},"articleSection":["News","Use Case"],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/","name":"ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine - Neodata","isPartOf":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#website"},"datePublished":"2025-11-21T10:17:22+00:00","dateModified":"2025-12-04T09:21:55+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/abits-how-we-use-ai-to-analyze-social-media-influence-our-routine\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/neodatagroup.ai\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"ABITS: we use AI to analyze how social media influence our routine"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#website","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/","name":"Neodata","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/neodatagroup.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#organization","name":"Neodata","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/NEODATA_FAVICON.png","contentUrl":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/NEODATA_FAVICON.png","width":512,"height":521,"caption":"Neodata"},"image":{"@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/45207ebe48e7bfd3cfd6648423d88d9b","name":"Neodata Marketing","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/neodatagroup.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/a-man-typing-a-keyboard-in-front-a-pc-desktop-.jpg","contentUrl":"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/a-man-typing-a-keyboard-in-front-a-pc-desktop-.jpg","caption":"Neodata Marketing"},"description":"Written by Neodata\u2019s Marketing Team \u2014 experts in AI, data, and digital transformation.","url":"#molongui-disabled-link"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11639"}],"collection":[{"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11639"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11639\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11841,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11639\/revisions\/11841"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11643"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11639"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11639"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11639"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}