{"id":10501,"date":"2025-03-05T10:45:16","date_gmt":"2025-03-05T09:45:16","guid":{"rendered":"https:\/\/neodatagroup.ai\/?p=10501"},"modified":"2025-03-05T10:45:27","modified_gmt":"2025-03-05T09:45:27","slug":"ai-has-arrived-in-the-workplace-mckinseys-latest-report","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neodatagroup.ai\/it\/ai-has-arrived-in-the-workplace-mckinseys-latest-report\/","title":{"rendered":"L\u2019AI \u00e8 arrivata in azienda: il nuovo report di McKinsey"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"simpletoc-title\">Indice<\/h2>\n<ul class=\"simpletoc-list\">\n<li><a href=\"#ai-in-the-workplace-leaders-underestimate-its-adoption\">AI in azienda: i leader ne sottovalutano l\u2019adozione reale<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#ai-moves-fastare-companies-keeping-up\">L\u2019AI corre veloce<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#ai-is-still-an-investment\">L\u2019AI \u00e8 ancora un investimento<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#ai-adoption-requires-real-transformation\">Serve una trasformazione reale<\/a>\n\n<\/li>\n<li><a href=\"#lead-the-change\">Guida il cambiamento<\/a>\n<\/li><\/ul>\n\n\n<p>Quasi tutte le aziende stanno investendo nell\u2019intelligenza artificiale, e  e nei prossimi tre anni il <strong>92%<\/strong> prevede di aumentare ulteriormente gli investimenti. Tuttavia, <strong>solo l\u20191% ritiene di aver raggiunto una piena maturit\u00e0 nell\u2019adozione dell\u2019AI<\/strong>. Perch\u00e9 questo divario?<\/p>\n\n\n\n<p>Sebbene il potenziale dell\u2019AI sia enorme, i ritorni a breve termine rimangono incerti. Il nuovo report di McKinsey, <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>\u201cSuperagency in the Workplace\u201d<\/em><\/a> analizza come le aziende possano sfruttare l\u2019AI per amplificare <strong>l\u2019human agency<\/strong>\u2014ovvero la capacit\u00e0 di agire in modo proattivo e trasformativo nel proprio contesto di lavoro\u2014e sbloccare nuovi livelli di creativit\u00e0 e produttivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ai-in-the-workplace-leaders-underestimate-its-adoption\"><strong>AI in azienda: i leader ne sottovalutano l\u2019adozione reale<\/strong><\/h2>\n\n\n<p><em>\u201cLa nostra ricerca rileva che il pi\u00f9 grande ostacolo alla scalabilit\u00e0 non \u00e8 rappresentato dai dipendenti, che sono pronti, ma i leader, che non sono abbastanza veloci nel guidare le aziende\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Secondo il report di McKinsey , quasi tutti i dipendenti<strong> 94% <\/strong>e i leader C-suite <strong>99%<\/strong> dichiarano di conoscere gli strumenti di AI. Tuttavia, i dirigenti tendono a sottostimare l\u2019uso effettivo della gen AI da parte del proprio team.<\/p>\n\n\n\n<p>I leader stimano che solo il <strong>4%<\/strong> dei dipendenti utilizzi l\u2019AI generativa per almeno il<strong> 30%<\/strong> del proprio lavoro quotidiano, mentre la realt\u00e0 \u00e8 ben diversa: la percentuale \u00e8 tre volte superiore. Inoltre, solo il <strong>20% <\/strong>dei dirigenti crede che l\u2019AI coprir\u00e0 oltre il <strong>30%<\/strong> delle attivit\u00e0 lavorative entro un anno, <strong>tra i dipendenti questa convinzione<\/strong> sale al 47%.<\/p>\n\n\n\n<p>La buona notizia \u00e8 che l\u2019indagine di McKinsey suggerisce tre modi in cui le aziende possono accelerare l'adozione e passare ad una implementazione pi\u00f9 matura.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1630\" height=\"1251\" src=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Screenshot-2025-03-03-142814.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10502\" style=\"width:678px;height:auto\"\/><\/figure><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ai-moves-fastare-companies-keeping-up\"><strong>L\u2019AI corre veloce<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale sta evolvendo a una <strong>velocit\u00e0 senza precedenti<\/strong>ChatGPT, lanciato appena due anni fa, conta oggi oltre 300 milioni di utenti settimanali, e pi\u00f9 del <strong>90% delle aziende Fortune 500<\/strong> utilizza gi\u00e0 la tecnologia di OpenAI. Per dare un\u2019idea del ritmo straordinario di adozione, basti pensare che Internet ha impiegato quasi un decennio per raggiungere una diffusione simile.<\/p>\n\n\n\n<p>Non sorprende, quindi, che la maggior parte dei dipendenti si dichiari ottimista sulle potenzialit\u00e0 dell\u2019AI. Ma l\u2019ottimismo da solo non basta. <strong>Il 47% dei dirigenti C-level ritiene che la propria organizzazione stia implementando l\u2019AI generativa troppo lentamente<\/strong>, con il <strong>divario di competenze<\/strong> come principale ostacolo.<\/p>\n\n\n\n<p>Siamo a un punto di svolta. Se l\u2019euforia iniziale attorno all\u2019AI sta lasciando spazio a una fase pi\u00f9 pragmatica, la tecnologia continua a evolversi con una rapidit\u00e0 impressionante. I leader pi\u00f9 lungimiranti stanno gi\u00e0 tracciando la strada: <strong>il 25% ha definito una roadmap per l\u2019AI generativa<\/strong>, mentre oltre <strong>il 50% sta affinando la propria strategia<\/strong>. Ma in un contesto in cui il cambiamento \u00e8 costante, i piani devono essere flessibili e adattabili.<\/p>\n\n\n\n<p>La vera sfida? Fare <strong>scelte chiare e strategiche<\/strong> sulle opportunit\u00e0 da perseguire. Il successo non dipender\u00e0 solo dalla tecnologia, ma dalla capacit\u00e0 dei leader di creare <strong>un ecosistema collaborativo<\/strong> tra team, colleghi e partner per trasformare il potenziale dell\u2019AI in un vantaggio concreto e misurabile.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ai-is-still-an-investment\"><strong>L\u2019AI \u00e8 ancora un investimento<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Molte aziende hanno adottato l\u2019AI, ma i ritorni attesi tardano ad arrivare. <strong>Il 50% dei C-level<\/strong> afferma che i propri progetti AI sono ancora in fase di sviluppo o espansione, nonostante <strong>oltre due terzi<\/strong> abbiano avviato i primi casi d\u2019uso pi\u00f9 di un anno fa. Il problema? <strong>Strategie deboli e ambizioni poco audaci<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019AI ha <strong>un enorme potenziale economico<\/strong>, soprattutto in vendite, marketing, customer service, R&amp;D, ma proprio qui l\u2019entusiasmo dei dipendenti \u00e8 tiepido. Timori <strong>occupazionali? Esperienze poco convincenti?<\/strong> Qualunque sia la causa, <strong>diventa importante investire nel coinvolgimento delle persone tanto quanto nella tecnologia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Nonostante le sfide, <strong>l\u201987% degli executive prevede una crescita del fatturato grazie all\u2019AI nei prossimi tre anni<\/strong>. Per capitalizzare questa opportunit\u00e0, non basta <strong>seguire il trend<\/strong>: serve una <strong>visione trasformativa<\/strong> e un focus su <strong>applicazioni pratiche<\/strong> in grado di creare un vantaggio competitivo duraturo.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ai-adoption-requires-real-transformation\"><strong>Serve una trasformazione reale<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale rappresenta una <strong>leva di crescita senza precedenti<\/strong>: quasi <strong>il 90% dei leader aziendali<\/strong> prevede un aumento dei ricavi grazie all\u2019AI nei prossimi tre anni. Tuttavia, la trasformazione necessaria per cogliere questa opportunit\u00e0 \u00e8 complessa e spesso fallisce:<strong>il 70% delle iniziative di cambiamento aziendale non raggiunge i risultati attesi<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Per far parte della minoranza che ha successo, <strong>i dirigenti devono riconoscere il proprio ruolo chiave<\/strong> e non attribuire le difficolt\u00e0 solo alla preparazione dei dipendenti.<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo il report <strong>i principali ostacoli<\/strong> che lo organizzazioni affrontano nell\u2019integrazione dell\u2019AI sono:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><strong>Allineamento della leadership<\/strong> \u2013 Definire una strategia comune tra i C-level \u00e8 essenziale, ma complesso. <strong>Serve un impegno continuo e una governance chiara<\/strong> per massimizzare il valore e mitigare i rischi.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Incertezza sui costi<\/strong> \u2013 Le aziende devono decidere se acquistare soluzioni <strong>AI standard<\/strong> e <strong>svilupparle su misura<\/strong>, con impatti significativi su <strong>costi e differenziazione competitiva.<\/strong>Il vero nodo \u00e8 stimare <strong>il costo complessivo della scalabilit\u00e0<\/strong>.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pianificazione della forza lavoro<\/strong> \u2013 Le competenze richieste stanno cambiando rapidamente. Le aziende devono <strong>attrarre talenti AI<\/strong>, <strong>formare il personale esistente<\/strong>, <strong>bilanciare l\u2019impatto dell\u2019AI sulla domanda di competenze tradizionali<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Quali sono, per\u00f2, gli elementi chiave per costruire una strategia di successo? Ecco il framework proposto da McKinsey:<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1153\" height=\"732\" src=\"https:\/\/neodatagroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Screenshot-2025-03-03-151849.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10503\" style=\"width:658px;height:auto\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Sebbene questi sei elementi siano universalmente validi, l\u2019AI introduce alcune sfide specifiche che i leader devono affrontare:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Adattabilit\u00e0<\/strong>\u2013 L\u2019AI evolve rapidamente e le aziende devono <strong>adottare velocemente le migliori pratiche<\/strong> per restare competitive. <strong>Ci\u00f2 include nuove tecnologie<\/strong> a <strong>i modelli di business<\/strong> e <strong>e strategie di gestione dei talenti<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Governance - <\/strong>Gestire dati e modelli richiede un equilibrio <strong>tra autonomia e<\/strong> <strong>controllo<\/strong>. I leader devono <strong>supervisionare direttamente le questioni pi\u00f9 critiche<\/strong> : legale <strong>sicurezza ed equit\u00e0 dell\u2019AI<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Flessibilit\u00e0 di budget<\/strong>\u2013 Con l\u2019evoluzione <strong>continua dei modelli AI<\/strong>, i leader <strong>devono mantenere budget agili<\/strong> per ottimizzare costi e prestazioni per ottenere il massimo valore <strong>, combinando modelli linguistici di grandi e piccole dimensioni (LLM e SLM) e agenti AI<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AI Benchmarking<\/strong>\u2013 Standardizzare criteri di valutazione permette <strong>di confrontare e migliorare le performance dei modelli AI<\/strong>. <strong>Se i leader C-level adottano metriche pubbliche ed etiche<\/strong> , la trasparenza aumenter\u00e0, incentivando una maggiore adozione dell\u2019AI, anche tra i pi\u00f9 scettici.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gap di competenze AI  \u2013 Il 46% dei leader<\/strong> vede la carenza di competenze come un ostacolo all\u2019adozione dell\u2019AI. Le aziende devono <strong>attrarre talenti<\/strong>, come ingegneri e data scientist <strong>, offrendo un ambiente<\/strong> <strong>stimolante con accesso a strumenti avanzati, tempo per sperimentare e opportunit\u00e0 nella comunit\u00e0 open-source<\/strong>Formare il personale esistente \u00e8 altrettanto cruciale, con corsi specializzati su <strong>prompt engineering o sviluppo<\/strong> <strong>di librerie AI.<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Centralit\u00e0 umana <\/strong>\u2013 Per garantire <strong>equit\u00e0 e trasparenza<\/strong> \u00e8 fondamentale coinvolgere <strong>diverse prospettive<\/strong> <strong>fin dalle prime fasi<\/strong> di sviluppo dell\u2019AI. Attualmente <strong>meno della met\u00e0 dei leader C-level (48%)<\/strong> coinvolge <strong>dipendenti non tecnici<\/strong> nell\u2019ideazione degli strumenti AI.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"lead-the-change\"><strong>Guida il cambiamento<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>Questo \u00e8 il momento per i leader di impegnarsi concretamente sull\u2019AI,<strong>investendo sia in strategie ambiziose sia nella crescita delle persone attraverso formazione e sviluppo human-centred<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando leader e dipendenti <strong>collaborano per ripensare il business dalle fondamenta<\/strong>, l\u2019AI <strong>mette di essere solo un supporto alla produttivit\u00e0<\/strong> e diventa <strong>una leva trasformativa<\/strong> , capace di amplificare il potenziale umano.<\/p>\n\n\n\n<p>Per affrontare questa nuova era, servono risposte chiare a domande cruciali:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Quali sono le priorit\u00e0 strategiche da definire per guidare l\u2019azienda nell\u2019era AI?<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Come preparare il team al cambiamento in atto?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Neodata <strong>pu\u00f2 supportarti in tutto il percorso<\/strong>: dalla <strong>formazione del personale alla definizione di una strategia AI su misura, fino al lancio e alla scalabilit\u00e0 dei tuoi progetti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Non aspettare: trasforma l\u2019AI in un vantaggio competitivo reale.<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Almost every company is investing in artificial intelligence, and 92% plan to increase their investments over the next three years. 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