Indice
- Domare lo tsunami dei dati
- IA e gestione della conoscenza: Trasformare la creazione, la condivisione e la conservazione della conoscenza
- Condivisione della conoscenza
- Accesso alla conoscenza
- Abbracciare l'IA nel KM: un approccio olistico che coinvolge persone, infrastrutture e processi
Nel frenetico mondo digitale di oggi, la conoscenza è la nuova moneta che guida l'innovazione e la crescita. Nel tentativo di essere all'avanguardia, le organizzazioni si rivolgono sempre più all'intelligenza artificiale (AI) per rivoluzionare le loro pratiche di gestione della conoscenza (Knowledge Management). Dalla creazione di nuove intuizioni alla facilitazione della condivisione e dell'applicazione senza soluzione di continuità, l'IA sta trasformando il modo in cui le organizzazioni gestiscono la conoscenza. In questo articolo analizzeremo gli affascinanti modi in cui l'IA sta rimodellando il KM ed esploreremo come le aziende possono sfruttare il suo potere di trasformazione per alimentare il loro successo.
Domare lo tsunami dei dati
La crescita esponenziale della creazione, del consumo e della duplicazione dei dati a livello mondiale negli ultimi anni è stata sbalorditiva. Statista ha previsto un volume colossale di dati creati ogni anno di oltre 180 zettabyte entro il 2025. La digitalizzazione ha ulteriormente alimentato questa espansione, creando un oceano di dati piene di informazioni preziose. Tuttavia, esiste un problema evidente, in quanto solo circa il 2% dei dati generati viene conservato, con una conseguente perdita di conoscenza e opportunità.
In questo tsunami di dati, le organizzazioni sono alle prese con le sfide poste dal volume sempre crescente di informazioni che generano, archiviano ed elaborano. Spesso intuizioni e conoscenze preziose rimangono nascoste o vengono perse del tutto a causa di una gestione e di un'analisi insufficiente dei dati. Questo problema è aggravato dal fatto che il patrimonio di conoscenze aziendali è nascosto in varie fonti, come documenti, processi, servizi, file audio, testi, fogli di calcolo e altro ancora.
Questa situazione all'interno delle organizzazioni sottolinea la necessità di strategie di gestione dei dati solide e di strumenti avanzati, come ad esempio strumenti di AI-powered analyticsper rivelare intuizioni nascoste ed estrarre efficacemente le conoscenze da diverse fonti di dati. In questo modo, le organizzazioni possono ridurre al minimo la perdita di informazioni preziose e sbloccare il pieno potenziale dei loro dati per promuovere innovazione e crescita.
IA e gestione della conoscenza: Trasformare la creazione, la condivisione e la conservazione della conoscenza
Nel panorama descritto, l'IA emerge come una tecnologia all'avanguardia, dimostrando un potenziale ineguagliabile nell'analisi e nella scoperta di informazioni all'interno di vasti set di dati. Questa capacità innovativa svolge un ruolo fondamentale nella creazione, condivisione e conservazione della conoscenza all'interno delle organizzazioni.
Generazione di conoscenza
L'abilità predittiva dell'IA sta rimodellando il modo in cui le organizzazioni generano conoscenza. Esaminando ampie serie di dati, l'IA può rivelare modelli e intuizioni nascoste, aprendo la strada alla scoperta di soluzioni e connessioni innovative. Due esempi illustrativi di tali applicazioni sono la previsione delle probabilità di vendita per ottimizzare i ricavi o l'identificazione delle inefficienze organizzative attraverso l'analisi dei record del Customer Relationship Management (CRM).
Memorizzazione e recupero della conoscenza
La capacità dell'IA di gestire i big data in modo significativo migliora l'efficienza dei processi di archiviazione e recupero delle conoscenzeche sono fondamentali per la memoria organizzativa. Organizzando, riassumendo e recuperando le informazioni in modo efficace, l'IA semplifica le attività di gestione della conoscenza, automatizzando le attività che richiedono molto tempo, come la ricerca di precedenti legali o l'organizzazione delle e-mail. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può organizzare e riassumere i precedenti legali rilevanti per un nuovo caso, accelerando il processo di ricerca e fornendo agli avvocati informazioni precise e mirate. Inoltre, l'intelligenza artificiale può recuperare informazioni disperse relative a una situazione di risoluzione dei problemi, consentendo ai team di assistenza tecnica di risolvere i problemi in modo più efficiente ed efficace.
Condivisione della conoscenza
L'intelligenza artificiale favorisce inoltre la collaborazione e l'abbattimento delle barriere comunicative facilitando la condivisione delle conoscenze all'interno delle organizzazioni. Mettendo in contatto gli individui, identificando le competenze e promuovendo l'apprendimento basato sulla comunità, l'IA amplifica la diffusione delle informazioni. L'IA può facilitare il feedback e la revisione tra pari sui sistemi di comunicazione, consentendo ai dipendenti di scambiare critiche costruttive e di perfezionare le loro idee collettivamente. Inoltre, l'IA può facilitare la condivisione intelligente in tempo reale tra i canali di marketing e le pipeline di vendita, garantendo una perfetta integrazione e allineamento delle strategie tra i vari reparti.
Accesso alla conoscenza
Infine, l'IA contribuisce all'applicazione della conoscenza fornendo accesso rapido alle risorse rafforzando i processi decisionali. Gli assistenti intelligenti e i sistemi basati sull'IA facilitano il reperimento e l'applicazione delle conoscenze, assicurando che le informazioni pertinenti raggiungano prontamente i lavoratori in prima linea. Questo accelera la risoluzione dei problemi e alimenta l'innovazione all'interno delle organizzazioni, rendendo l'IA una risorsa indispensabile nell'attuale ambiente aziendale guidato dai dati. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può trovare e applicare coppie domanda-risposta nei manuali online per gestire le conoscenze del servizio, consentendo agli agenti del servizio clienti di risolvere i problemi in modo più efficiente. l'IA può fornire applicazioni di conoscenza più accessibili e incentrate sull'uomo attraverso i chatbot, offrendo assistenza e guida personalizzate agli utenti.
Abbracciare l'IA nel KM: un approccio olistico che coinvolge persone, infrastrutture e processi
Per sfruttare efficacemente il potenziale dell'IA nella gestione della conoscenza (KM), le organizzazioni devono concentrarsi su tre componenti fondamentali: persone, infrastrutture e processi. La creazione di team interdisciplinari che combinano soft skills con le conoscenze tecniche per promuovere l'innovazione e efficienza. La preparazione dell'infrastruttura di dati attraverso una gestione efficace e lo sviluppo di conoscenza sono passi fondamentali per sbloccare il potere trasformativo dell'IA.
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AI Evangelist e Marketing specialist per Neodata
