Indice
- L’impatto economico potenziale dell'IA generativa
- Avanzamenti e tendenze
- Adozione e creazione di valore
- Applicazioni nel mondo reale
- Prospettive future
- Conclusioni
È uscito il nuovo report di Mckinsey “Technology Trends Outlook 2024” , quest’anno è stato dedicato un intero capito all’AI generativa. Nello studio, McKinsey approfondisce le applicazioni e i trend emergenti dell'AI generativa delineando come questa tecnologia viene sfruttata per guidare l'innovazione e la crescita nel mondo del business.
Vediamo insieme gli insights più importanti:
L’impatto economico potenziale dell'IA generativa
L'impatto economico potenziale dell'IA generativa sarà sempre più significativo, con stime che suggeriscono un valore annuo compreso tra 2,6 trilioni e 4,4 trilioni di dollari. Questa tecnologia è destinata a rivoluzionare vari settori, tra cui il servizio clienti, la pubblicità, la scoperta di farmaci e molto altro. Nel 2023 gli investimenti in AI generativa hanno raggiunto i 36 miliardi di euro e si registra un aumento della domanda di talenti esperti in Gen AI dal 2022 al 2023 infatti, gli annunci di lavoro in questo campo sono cresciuti del 111%.
Avanzamenti e tendenze
Il mondo dell'IA generativa sta evolvendo a un ritmo vertiginoso. Secondo il report, le innovazioni più promettenti sono:
- I Modelli generativi multimodali: Il futuro punta verso modelli di IA capaci di elaborare e generare output attraverso vari formati di dati come testo, immagini, suoni e video, espandendo le sue applicazioni in diversi settori e funzioni.
- L’Open-source: i potenti modelli open-source stanno sfidando le loro controparti closed-source in termini di prestazioni e adozione da parte degli sviluppatori. Questo slancio è alimentato dall'entusiasmo di sviluppatori e utenti che accolgono con favore l'accesso alla costruzione di strumenti innovativi e allo studio di sistemi complessi.
- Espansione delle finestre contestuali: Progressi come quelli di Gemini 1.5 Pro di Google consentono di raggiungere contesti di dialogo da due milioni di token, permettendo prompt molto più lunghi e sfumati e ottenendo così risposte dall'IA sempre più coerenti e contestualmente rilevanti.
- Gli LLM sempre più integrati in vari strumenti aziendali: Questa impennata è alimentata dalla crescente domanda di automazione, efficienza, esperienze personalizzate per gli utenti e capacità di decifrare modelli complessi che possono portare a intuizioni praticabili.
- Approccio multiagente: Con questo approccio si sfruttano le capacità di diversi modelli di IA specializzati che lavorano insieme per risolvere problemi complessi, offrendo una soluzione più completa ed efficiente rispetto ai modelli singoli.
Adozione e creazione di valore
L’adozione di IA generativa sta vivendo un'impennata, il 65% delle organizzazioni riporta un uso regolare in almeno una funzione aziendale, un aumento sostanziale rispetto all'anno precedente. Le industrie della tecnologia, dei media e delle telecomunicazioni sono emerse come leader nell'implementazione dell'IA generativa.
Secondo lo studio un'implementazione di successo richiede alle aziende di adottare un approccio strategico che tenga conto di diverse dimensioni cruciali:
- Mitigazione dei rischi: Affrontare le preoccupazioni legate alla cybersecurity e alla privacy implementando solide misure di protezione dei dati e mitigando i rischi potenziali come la fuga di dati e la creazione di deepfakes.
- Adattamento del modello operativo: Adattare i processi e le strutture operative per integrare e sfruttare efficacemente le capacità dell’ IA generativa.
- Acquisizione e sviluppo dei talenti: Acquisire e coltivare talenti con competenze in IA e nei campi correlati, così da per supportare lo sviluppo, l'implementazione e la gestione di soluzioni di IA generativa.
- Sviluppo di capacità tecnologiche: Investire e sviluppare una infrastruttura tecnologica e le capacità necessarie per supportare le applicazioni di IA generativa, compresi sistemi di gestione dei dati, un adeguata potenza di calcolo oltre strumenti specifici per l'IA.
Applicazioni nel mondo reale
Numerose aziende stanno attivamente implementando l'IA generativa per stimolare l'innovazione e l'efficienza, questi gli use case presenti nel report:
– ING, ha sviluppato un chatbot per i clienti alimentato da IA generativa, migliorando il servizio clienti e riducendo i tempi di attesa.
– Recursion, un'azienda biotecnologica, utilizza una piattaforma di IA generativa per accelerare la scoperta di farmaci elaborando grandi insiemi di dati biologici e chimici.
– Itaú Unibanco, una banca, ha creato una campagna pubblicitaria utilizzando immagini generate dall'IA basate su conversazioni con persone reali, dimostrando il potenziale dell'IA nella pubblicità mediatica.
Prospettive future
L'IA generativa è destinata a crescere e integrarsi ulteriormente in vari aspetti del business e della vita quotidiana, tanti sono però i punti da tenere sotto la lente d’ingrandimento:
- L’evoluzione dei costi di creazione dei modelli e dinamiche competitive.
- La monetizzazione e crescita dell'adozione aziendale.
- Lo sviluppo del mercato in termini di soluzioni open-source versus closed-source.
- Le strategie per la gestione dei rischi relativi a privacy dei dati, sicurezza, equità, conformità e protezioni del copyright.
- L’Impatto sulla forza lavoro e sulla natura del lavoro.
Conclusioni
Il report “Technology Trends Outlook 2024” di McKinsey evidenzia come l'IA generativa stia rapidamente trasformando il panorama tecnologico e economico globale. Gli investimenti massicci, l'aumento della domanda di talenti e le potenzialità economiche stimolate da questa tecnologia dimostrano il suo ruolo cruciale nel plasmare il futuro. Guardando al futuro, è evidente che l'IA generativa continuerà a evolversi e ad integrarsi in vari aspetti del business e della vita quotidiana. Con un'adeguata gestione e strategia, l'IA generativa promette di offrire innovazioni significative e creare valore su larga scala, aprendo nuove frontiere per il progresso tecnologico e economico.
Con una gestione e una strategia adeguate, l'IA generativa promette di fornire innovazioni significative e di creare valore su scala, aprendo nuove frontiere per il progresso tecnologico ed economico.
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