Indice
- Non c’è Intelligenza (artificiale) senza conoscenza
- Gli effetti dell’AI sul Knowledge management
- Sblocca tutta la conoscenza della tua organizzazione
Giorno dopo giorno, le organizzazioni si trovano a gestire quantità di dati sempre più enormi, creando un serio ostacolo non solo nella gestione ma anche nella ricerca efficiente delle informazioni. Questo problema è ulteriormente complicato dalla frammentazione della conoscenza, spesso distribuita tra diversi dipartimenti, persone e documenti, il che ostacola la collaborazione e lo scambio di informazioni.
I metodi di knowledge management mirano proprio a risolvere queste sfide, adottando un insieme di pratiche per identificare, creare, rappresentare e distribuire la conoscenza al fine di facilitarne il riutilizzo e promuovere l'apprendimento all'interno delle organizzazioni. Non si tratta solo di gestire la conoscenza esistente, ma di un vero e proprio processo di condivisione della conoscenza tacita posseduta dai membri dell’organizzazione che punta a generare innovazione sfruttando il sapere e l’esperienze.
Negli ultimi anni, il knowledge management ha guadagnato grande attenzione nel mondo aziendale, sopratutto a causa della crescita rilevante del turnover delle risorse, che ha reso più difficile per le aziende tramandare conoscenze e competenze.
Non c’è Intelligenza (artificiale) senza conoscenza
L'intelligenza artificiale è strettamente legata al concetto di conoscenza per sua stessa natura, una corretta gestione della conoscenza fornisce contesto, struttura e comprensione agli algoritmi e grazie all'apprendimento automatico l’AI permette di accelerare la scoperta della conoscenza, semplificare la gestione dei contenuti e personalizzare la distribuzione delle informazioni, migliorando le pratiche di knowledge management.
L'inclusione dei nuovi sistemi IA, nelle operazioni aziendali sta rappresentando un’opportunità senza precedenti per le strategie knowledge management, sia a livello operativo che strategico. Questa convergenza rappresenta un cambio di paradigma e apre nuove possibilità per promuovere la produttività, l'innovazione e il vantaggio competitivo. Strumenti e piattaforme di knowledge management potenziati dall'IA riescono ad analizzare enormi quantità di dati in tempo reale per fornire informazioni preziose.
Gli effetti dell’AI sul Knowledge management
Ma quali sono i benefici principali dell’introduzione di questi sistemi? Proviamo a vederli insieme
Impatto Organizzativo
Il primo aspetto da analizzare include la centralizzazione dei contenuti, con l'utilizzo della tecnologia IA è possibile creare dei sistemi centralizzati, come delle biblioteche aziendali, dove la conoscenza viene custodita e curata dai sistemi intelligenti, contribuendo alla costruzione di una cultura di condivisione della conoscenza, alla misurazione e all’ottimizzazione delle prestazioni. Se coadiuvata da una collaborazione stretta con le risorse umane, combinando l'efficacia tecnologica con il valore delle competenze umane, l'intelligenza artificiale è destinata a trasformare le operazioni organizzative in diverse dimensioni, aumentando l'efficienza, la collaborazione, facilitando il processo decisionale e promuovendo l'apprendimento continuo.
Efficienza
Le capacità avanzate di ricerca e recupero garantiscono un accesso rapido e preciso alle informazioni, ottimizzando il flusso di conoscenza. L'IA organizza e cura vasti database di conoscenza grazie ad algoritmi intelligenti che classificano e personalizzano i contenuti, semplificandone la navigazione e migliorandone la gestibilità.
Collaborazione
I sistemi IA agiscono come catalizzatori per migliorare la collaborazione. Suggerendo documenti rilevanti, individuando esperti e stabilendo connessioni utili, l'IA rafforza la sinergia tra team e dipartimenti. L'implementazione di chatbot e assistenti virtuali può alleggerire il personale dalle richieste di routine, consentendo una gestione più approfondita e un problem-solving complesso.
Decision Making
Al cuore dell'impatto dell'IA sulla gestione della conoscenza vi è la sua capacità di trarre intuizioni da vasti dataset, permettendo ai decisori di comprendere meglio tendenze e correlazioni.Uno degli aspetti principali è la trasformazione della conoscenza tacita in conoscenza esplicita, facilitando una gestione della conoscenza più efficace che utilizza in modo efficiente sia la conoscenza umana sia quella digitale, in modo strutturato e predittivo. Le analisi predittive, inoltre aumentano la previsione organizzativa, facilitano lo sviluppo strategico e migliorano la compliance normativa.
Apprendimento Continuo
La conoscenza ha una natura dinamica: con il tempo tende a diventare obsoleta, portando a processi decisionali inaccurati e inefficienti. Questo decadimento temporale della conoscenza sottolinea la necessità di sistemi che non solo catturino e conservino le informazioni, ma le mantengano aggiornate e rilevanti. Inoltre, i sistemi di gestione della conoscenza tradizionali non sono adeguati per fornire un'esperienza personalizzata. Questi sistemi spesso non riescono a proporre raccomandazioni personalizzate in linea con le esigenze e le preferenze individuali, limitando così l'utilità della conoscenza all'interno dell'organizzazione
I sistemi IA, invece, consentono una crescita perpetua, apprendendo continuamente dalle interazioni in corso e adattando il proprio archivio conoscitivo. Questo apprendimento adattivo mantiene la conoscenza distribuita sempre rilevante per gli utenti, creando una cultura organizzativa che valorizza il progresso e la curiosità intellettuale.
Sblocca tutta la conoscenza della tua organizzazione
Per migliorare la gestione della conoscenza attraverso l'IA, le organizzazioni dovrebbero intraprendere una serie di passaggi strategici: analizzare a fondo le esigenze di conoscenza, selezionare tecnologie IA appropriate e personalizzare questi sistemi affinché si integrino con i flussi di lavoro. NeoKnowledge è la soluzione di Neodata pensata per migliorare le pratiche di knowledge management aziendali, sfruttando l’intelligenza artificiale offre un sistema in grado di accentrare e gestire tutti i documenti aziendali consentendo non solo la ricerca istantanea delle informazioni ma anche l’estrazione di conoscenza grazie anche a assistenti virtuali intelligenti. Scopri di più sui sistemi di gestione della conoscenza potenziati dall'IA e scopri nuove possibilità di innovazione, condivisione e sviluppo della conoscenza.
AI Evangelist e Marketing specialist per Neodata
