Indice
- Adozione e Sperimentazione in Crescita
- Percezioni in Evoluzione
- Impatto e Principali Applicazioni
- Investimenti e ROI
- Chief AI Officer (CAIO): Una Nuova Leadership per l’Intelligenza Artificiale
- Politiche di Utilizzo e Linee Guida
- La Strada da Percorrere
Se il 2023 è stato l’anno dell’hype e il 2024 è stato l’anno della sperimentazione, il 2025 sarà l’anno dell’adozione dell’intelligenza artificiale generativa, questo secondo lo studio condotto dalla Wharton University e GBK Collective.
Lo studio, basato su un'indagine condotta su oltre 800 managers di aziende con sede negli Stati Uniti, rivela un'impennata nell'utilizzo della Gen AI in vari reparti, spinta dalle aspettative di aumento della produttività e di miglioramento dell'esperienza dei clienti. Il rapporto analizza anche le tendenze di investimento, le strategie interne e le percezioni dei principali fornitori di IA e l'evoluzione del ruolo dei Chief AI Officer. Vediamo insieme alcuni degli insights più interessanti.
Adozione e Sperimentazione in Crescita
Il 72% dei decision maker utilizza Gen AI almeno una volta a settimana, rispetto al 37% del 2023. Un balzo notevole nonostante il passaggio dalla fase di “hype” iniziale a un approccio più mirato a dimostrare il ROI e valutare le performance concrete della tecnologia.Oggi, la Gen AI è impiegata in diverse funzioni aziendali come Marketing, Operazioni e HR, settori che nel 2023 erano ancora in ritardo, il grafico sotto mostra in dettaglio la crescita nei diversi dipartimenti aziendali.
Percezioni in Evoluzione
Con l'aumentare dell'esperienza pratica, anche le percezioni nei confronti della Gen AI sono cambiate. I decision maker si dichiarano sempre più "soddisfatti", "entusiasti" e "ottimisti" riguardo al suo potenziale. Le percezioni negative si stanno attenuando e cresce la fiducia nella capacità della Gen AI di potenziare i ruoli lavorativi anziché sostituirli. Interessante notare il calo dei sentimenti di "cautela" e "curiosità," un chiaro segnale che l’AI Generativa sta diventando parte integrante delle operazioni aziendali.
Impatto e Principali Applicazioni
Sebbene la Gen AI venga percepita come significativa, è considerata "altamente impattante" solo in ambiti specifici, come l'IT, . Le principali applicazioni includono la scrittura e modifica di documenti, l'analisi dei dati e la sintesi di riunioni o documenti. Tuttavia, lo studio evidenzia che le performance migliori si registrano in ambiti come analisi dati, brainstorming, generazione di contratti legali, rilevamento di frodi e creazione di email.
Investimenti e ROI
La spesa per la Gen AI è aumentata del 130% rispetto al 2023, con il 72% delle aziende intenzionate a incrementare ulteriormente i budget nel 2025. Tuttavia, il 57% prevede un rallentamento nel lungo termine, spostando l’attenzione sull’ottimizzazione degli investimenti interni e sulla creazione di strutture organizzative che garantiscano un’implementazione sostenibile. Questo non implica un calo di interesse, ma piuttosto una strategia per massimizzare il valore a lungo termine.
Chief AI Officer (CAIO): Una Nuova Leadership per l’Intelligenza Artificiale
Per supportare l’adozione dell’AI, molte aziende stanno introducendo il ruolo del Chief AI Officer (CAIO), una figura chiave responsabile della strategia e dell’implementazione delle tecnologie AI. Il CAIO guida l’innovazione, allinea l’AI agli obiettivi aziendali e supervisiona politiche e progetti per garantire un’adozione responsabile.
Ad oggi, il 21% delle aziende ha già istituito questo ruolo, con percentuali diverse per dimensione:
- Piccole aziende ($50M-$250M): 23%
- Medie aziende ($250M-$2B): 21%
- Grandi aziende (oltre $2B): 16%
Mentre le aziende più piccole sono in testa in termini di percentuale, le organizzazioni più grandi stanno definendo lo standard grazie alle loro risorse più ampie e alle infrastrutture più complesse, che consentono strategie di IA sofisticate e a lungo termine.
Politiche di Utilizzo e Linee Guida
Lo studio sottolinea anche una mancanza di politiche uniformi sull’uso della Gen AI, specialmente tra le aziende di dimensioni più piccole. Al contrario, le grandi organizzazioni adottano misure più rigorose per gestire i rischi e garantire la compliance. Definire politiche di utilizzo più strutturate sarà cruciale con il crescere dell’adozione della Gen AI.
La Strada da Percorrere
La Gen AI è ancora in una fase iniziale di sviluppo e adozione. Il panorama competitivo della Gen AI è in continua trasformazione. Microsoft e Google sono attualmente percepiti come leader, ma altri player, come OpenAI e Amazon, emergono come potenziali sfidanti. L’innovazione continua e le specializzazioni di nicchia potrebbero ridisegnare il mercato nei prossimi anni.
Per sfruttare il pieno potenziale, le aziende devono affrontare sfide legate al ROI, alle implicazioni etiche e alle politiche di utilizzo in evoluzione. Lo studio invita a continuare la sperimentazione e a mantenere alta la vigilanza per adattarsi efficacemente a un panorama in rapido cambiamento.
Neodata AI Team
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