Energia solare, ai tempi dell‘ AI non vuol dire solo pannelli gestione dei pannelli solari. L’energia pulita infatti non va solo prodotta ma va utilizzata in maniera smart, poiché l’accumulo non è ancora conveniente e non è neppure immettere in rete l’eccedenza dei picchi di produzione, rispetto all’ottimizzazione dell’autoconsumo, pertanto questi vanno previsti in maniera precisa e il contesto – che di questa energia beneficia – va predisposto in maniera opportuna e dinamica.

Per effettivamente controllare la produzione e il consumo di energia, la digitalizzazione dei processi richiede l'utilizzo estensivo di entrambi dati storici e in tempo realecompresi fattori come le condizioni meteorologiche. Questo, insieme al supporto dell'Intelligenza Artificiale, è essenziale per trasformare gli obiettivi teorici in soluzioni pratiche.

Il percorso (o salto) dalle classiche installazioni solari ai servizi digitali legati all'energia è esattamente quello che il nostro cliente - un'azienda siciliana con centinaia di installazioni in aziende a livello nazionale - ha coraggiosamente intrapreso negli ultimi mesi.

Per fare ciò, si è dotata di diversi nuovi partner funzionali al progetto: from an IoT provider for field data collection to data and AI consulting from Neodata.

L'architettura digitale progettata da Neodata si basa su 3 pilastri e un'ulteriore nuova direzione sarà sviluppata nei prossimi mesi.

Digitization of every aspect of the business

La base dell'intero progetto è la disponibilità di dati. Ogni aspetto dell'azienda, dalla produzione ai clienti e ai fornitori, è stato digitalizzato.

È stata introdotta una nuova generazione di CRM ed ERP, e ogni processo è diventato automatico e tracciabile. The side effect is also to have made a highly scalable company in which an increase in the number of projects does not generate an equivalent increase in workforce and personnel.

Monitoraggio della produzione di energia

Ogni impianto and every panel is monitored, e i dati di produzione vengono raccolti e messi a disposizione dei clienti. Inoltre, le previsioni di produzione non si basano solo su previsioni predefinite, ma l'intelligenza artificiale è in grado di fornire indicazioni molto precise nelle 72 ore successive, basandosi su dati storici e previsioni meteorologiche.

Monitoraggio del consumo energetico

Attraverso l'installazione dell'IoT sui sistemi client (ad esempio, una fabbrica), vengono raccolti i dati di consumo per ogni area o per i vari processi produttivi.

L'AI utilizza questi dati per identificare le aree di maggiore impatto e gli eventuali sprechi energetici, per suggerire misure correttive e interventi di efficienza energetica e per proporre una ripianificazione delle attività sulla base delle previsioni di produzione energetica:

“Paradossalmente, in questa trasformazione tecnologica che abbiamo intrapreso, l'aspetto tecnologico è il meno rilevante - afferma il responsabile tecnico e progettista del progetto. Aspetti come la definizione di una nuova strategia per l'evoluzione della nostra azienda in termini di business ma anche di organizzazione interna, i cambiamenti in ogni aspetto del lavoro quotidiano delle nostre persone e il rapporto con i nostri clienti, sono quelli che richiedono più fatica ma ci affascinano allo stesso tempo.“

Fondamentale è stato quindi il ruolo di Neodata soprattutto nel supportare l'azienda nella creazione di questa nuova visione e nella sua messa in campo, come spiega bene il CEO dell'azienda:

“Ci siamo seduti al primo incontro con Neodata con la nostra idea di futuro. Invece, dopo pochi minuti ci siamo resi conto che c'era un mondo di opportunità e modelli di business che non avevamo considerato, abbiamo capito che l'AI non è qualcosa che riguarda il futuro o altre realtà, ma che è qui, immediatamente utilizzabile, anche per la nostra azienda e il nostro business. Abbiamo iniziato un periodo di studio congiunto, un progetto di consulenza che oggi possiamo definire una vera e propria partnership. Averci guidato in questo salto culturale è ciò di cui siamo più grati al team di Neodata".

È quindi difficile vederlo come un progetto con un inizio e una fine, ma piuttosto un'evoluzione costante in cui i vari team lavorano insieme e periodicamente alcuni strumenti vengono introdotti nei vari processi e messi a disposizione dei nostri clienti.