DIGITUM: Digital Twin per la mobilità urbana

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Immaginate una città capace di raccontarsi in tempo reale. Una città che non solo registra ciò che accade, ma è in grado di capire e prevedere fenomeni complessi come il traffico, l’inquinamento o i cambiamenti meteo, con la stessa prontezza con cui reagisce un organismo vivente.

Questa non è fantascienza, ma il cuore di un progetto concreto — finanziato dall’Unione Europea (NextGenerationEU) e dal Ministero dell’Università e della Ricerca, nell’ambito del PNRR – Italia Domani — che ha visto Neodata come capofila, insieme al Centro Nazionale di Ricerca in HPC, Big Data and Quantum Computing (ICSC).

L'obiettivo? Costruire una piattaforma urbana basata su un Gemello Digitale (Digital Twin), un modello digitale che replica la città in ogni suo aspetto critico, per fornire a chi la amministra gli strumenti giusti per agire in modo consapevole, tempestivo e, soprattutto, predittivo.

Dati urbani: da problema a risorsa

Le città moderne sono già oggi piene di dati. Ogni semaforo, centralina, sensore meteo o telecamera produce costantemente informazioni. Ma avere tanti dati non significa necessariamente sapere cosa fare.

Il problema è che spesso questi dati vivono in ecosistemi separati: chi gestisce il traffico ha accesso a una parte delle informazioni, chi si occupa dell’ambiente ne vede un’altra, e così via. Nessuno ha una visione complessiva.

E allora, cosa succede? Le decisioni vengono prese “a silos”, ognuna per conto proprio. L’impatto è evidente, si interviene quando il danno è già fatto: un ingorgo , un picco di inquinamento, un evento climatico estremo, e spesso senza sapere se quell’azione funzionerà davvero.

È qui che entra in gioco un Gemello Digitale (Digital Twin) .

Un gemello digitale per vedere il presente e anticipare il futuro

Il progetto sviluppato da Neodata nasce proprio da questa esigenza: trasformare i dati grezzi della città in uno strumento di governance intelligente..

La piattaforma raccoglie dati da fonti molto diverse, sensori fisici in strada, API di provider esterni come TomTom o Open‑Meteo, open data messi a disposizione dalle amministrazioni locali e li riunisce in un’unica architettura moderna , una data lakehouse progettata per integrare, strutturare e rendere facilmente analizzabili queste informazioni.

Ma l’elemento che fa la differenza non è solo la raccolta. È la capacità di previsione. Grazie a modelli di intelligenza artificiale e machine learning, la piattaforma è in grado di generare previsioni affidabili fino a 48 ore nel futuro, ad esempio su come si muoverà il traffico in una determinata area o su quali zone saranno più colpite dall’inquinamento atmosferico.

In pratica, si passa da un approccio “reattivo” a uno “predittivo”.

La dashboard: una plancia di comando per la città

Perché tutto questo sia davvero utile, serve uno strumento semplice da usare. Per questo la piattaforma è stata pensata come una vera e propria dashboard interattiva, accessibile via web o da smartphone, pensata per amministratori pubblici, gestori urbani, ma anche cittadini interessati.

Non serve essere esperti di dati per usarla. L’interfaccia mostra, in tempo reale, lo stato della città: dove si sta accumulando traffico, come stanno cambiando le condizioni meteo, dove la qualità dell’aria sta peggiorando.

Chi consulta la dashboard può anche esplorare proiezioni future, confrontare con i dati storici, impostare alert personalizzati. In questo modo, l’informazione diventa azione: si può deviare il traffico prima che si blocchi, si possono avvisare i cittadini di un peggioramento imminente della qualità dell’aria, si possono organizzare interventi preventivi.

Un progetto pensato per durare

Un altro aspetto centrale di questo progetto è la sua visione a lungo termine. Non si tratta solo di rispondere a emergenze momentanee, ma di costruire nel tempo un vero patrimonio informativo urbano, un archivio storico strutturato, validato e sempre più ricco.

Questo tipo di risorsa può essere utilizzato per molteplici scopi futuri: da studi urbanistici e ambientali, allo sviluppo di nuovi algoritmi di AI, fino alla pianificazione strategica delle infrastrutture cittadine. Insomma , i dati della città diventano un asset, una ricchezza che cresce nel tempo e che può essere riutilizzata senza dover ripartire ogni volta da zero.

Un cambiamento culturale, prima ancora che tecnologico

Più che un’innovazione tecnologica, questa piattaforma rappresenta un cambio di mentalità.

Non si tratta solo di installare sensori o sviluppare modelli predittivi.Si tratta di ripensare il rapporto tra dati e decisioni, di mettere davvero la conoscenza al centro della gestione urbana.

Con il Gemello Digitale, le città non si limitano più a reagire ai problemi. Iniziano a prevederli, capirli, gestirli — con un approccio integrato, sistemico e trasparente.

Verso città più intelligenti, più vivibili, più umane

In ultima analisi, il valore di questa tecnologia non si misura in gigabyte o modelli predittivi, ma in qualità della vita:

  • Un pendolare che riceve un alert su un ingorgo imminente e cambia percorso
  • Un’amministrazione che decide di limitare il traffico in una zona per evitare un picco di smog
  • Un cittadino che può accedere a informazioni affidabili sul proprio quartiere

Tutti questi sono esempi concreti di come l’intelligenza artificiale e l’integrazione dei dati possano migliorare la quotidianità.

E questo è, da sempre, il cuore della missione di Neodata: usare la tecnologia non per sostituire l’uomo, ma per amplificarne la capacità di capire, scegliere e agire.

Written by Neodata’s Marketing Team — experts in AI, data, and digital transformation.

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