Siamo saturi, affaticati, stressati da un mondo che lotta per conquistare un frammento della nostra attenzione. Una notifica dopo l’altra, una mail, un post, un contenuto “intelligente” che ci promette qualcosa, ma spesso non ci lascia nulla.

L’ultimo Anthropic Economic Index offre una fotografia nitida di come l’AI stia trasformando concretamente le imprese, non più solo uno strumento di supporto, ma come un ingranaggio fondamentale per automazione, produttività e ridefinizione dei ruoli.

Dati e algoritmi, sistemi di machine learning (ML) e deep learning (DL) sono diventati centrali nelle strategie aziendali. Questi sistemi di intelligenza artificiale apprendono dai dati, invece di essere programmati esplicitamente dagli esseri umani.

Con il 2025 ormai alle spalle, è il momento di guardare avanti e capire quali saranno le tendenze che segneranno l’evoluzione tecnologica nel prossimo futuro

Siamo sommersi dai dati, ma spesso ci manca l’informazione. Le organizzazioni devono fare molto più che limitarsi a raccogliere enormi volumi di dati: devono trasformare i dati grezzi in insight intelligenti grazie all’intelligenza artificiale (AI).

L’intelligenza artificiale generativa è sempre più integrata nei flussi di lavoro quotidiani, le aziende si trovano davanti a un paradosso. Sebbene questi strumenti promettano efficienza e innovazione, comportano anche il rischio di produrre “output” di basso valore che si spacciano per lavoro significativo.

Il 2025 ha segnato un’accelerazione importante nell’adozione dell’intelligenza artificiale da parte delle aziende. Ma se da un lato cresce la diffusione dell’AI nelle funzioni operative, dall’altro emerge un dato chiave: la maggior parte delle imprese è ancora ferma alla fase di sperimentazione.