BCG: l’ultima guida sull’AI dedicata ai CEO

Indice

Il colosso della consulenza strategica Boston Consulting group, ha creato una nuova guida rivolta ai CEO, con l’obiettivo di lasciarsi alle spalle l'hype sull'intelligenza artificiale e comprendere cosa crea valore oggi e cosa lo creerà in futuro. Vediamo insieme i punti più importanti

È il momento di agire

Le tecnologie AI stanno raggiungendo una nuova fase di maturità, offrendo alle organizzazioni un valore tangibile e duraturo. Le aziende più avanzate nell'adozione, circa il 10%, sono state anche le prime a scalare adottando questa tecnologia con una visione strategica, fissando obiettivi ambiziosi e puntando a una crescita significativa sia nei ricavi che nei profitti, ampliando così il divario rispetto ai loro concorrenti.

Nel frattempo, la tecnologia AI continua ad evolversi rapidamente, passando da soluzioni consolidate e pronte per essere scalate a innovazioni entusiasmanti all'orizzonte, non investire oggi in tecnologie AI potrebbe significare rimanere indietro rispetto non solo ai propri competitor ma anche rispetto all’intero mercato.

Le tre strategie complementari che massimizzano il valore potenziale dell’intelligenza artificiale

Secondo BCG, il primo passo per massimizzare il valore dei progetti AI è avere una strategia chiara e strutturata che passi da 3 punti fondamentali:

  1. Deploy: Si punta sull'adozione di strumenti già pronti che incrementano la produttività del personale, migliorano la soddisfazione dei dipendenti e generano entusiasmo per un più ampio cambiamento legato all'AI all'interno dell'organizzazione. Questa strategia mira a ottenere un aumento della produttività del 10-15%.
  2. Reshape: prevede la reimmaginazione delle funzioni attraverso la reingegnerizzazione del flusso di lavoro con l’obiettivo di ottenere miglioramenti del 30-50% in termini di efficienza ed efficacia nelle funzioni interessate. Gli interventi di “Reshape” si concentrano sulle funzioni critiche e mirano a ottenere miglioramenti significativi in termini di efficienza, velocità di esecuzione e ROI.
  3. Invent: sfrutta l'intelligenza artificiale per espandere i flussi di entrate e introdurre nuove offerte, servizi ed esperienze sul mercato. sfruttando l'IA si possono creare nuove proposte di valore per i clienti, sviluppare nuovi prodotti o servizi, raggiungere nuovi clienti target e stabilire nuove strutture di prezzi/costi per i prodotti o servizi esistenti.

Tre pilastri per una trasformazione di successo

Talenti, infrastrutture tecnologiche e un approccio 10-20-70 per concentrarsi su persone e processi piuttosto che su algoritmi e tecnologia. Sono questi i pilastri fondamentali per una trasformazione di successo, ma capiamo insieme in cosa consistono.

L’approccio 10-20-70, consigliato da BCG, raccomanda di destinare solo il 10% degli sforzi di intelligenza artificiale agli algoritmi, il 20% alla tecnologia e ai dati e di destinare invece la maggior parte dello sforzo, il 70%, alle persone e ai processi. Diventa essenziale per il successo, coinvolgere i dipendenti e promuovere una cultura che abbracci questi strumenti. La gestione del cambiamento deve essere attenta agli adattamenti nelle strutture organizzative e nei processi decisionali, più di due terzi delle trasformazioni, infatti, risultano fallimentari poichè carenti in questo aspetto.

L'IA sta anche trasformando la gestione delle prestazioni, rendendola più oggettiva grazie a nuovi dati e intuizioni, e personalizzando l'apprendimento e lo sviluppo dei dipendenti. Inoltre, l'IA generativa automatizzerà compiti e offrirà raccomandazioni, migliorando la produttività.

Le aziende devono investire nello sviluppo dei talenti, creare una struttura di governance per l'IA e integrare questi strumenti nel lavoro quotidiano, formando i dipendenti per sfruttarli al meglio. La trasformazione dell'IA deve essere vista, secondo la prospettiva BCG, con un approccio olistico che coinvolga sia persone che processi.

I Passi Chiave

Infine la guida ci offre uno schema sui passi pratici da compiere per avviare il un percorso di valore verso l’intelligenza artificiale:

  1. Conoscere il punto di partenza: comprendere l'attuale livello di maturità dell'IA della propria organizzazione.
  2. Dare priorità alle iniziative di alto valore: Identificare 3-5 funzioni o processi per ciascuna iniziativa strategica - Deploy, Reshape e Invent - per concentrare gli sforzi e le risorse, puntando a un ritorno significativo sugli investimenti.
  3. Upskill e scale: Adottare gli strumenti di 'intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano, formare i dipendenti e scalare.
  4. Fund the journey: Centralizzare le risorse, razionalizzare le applicazioni e ridurre le spese di terzi nei primi 6-12 mesi per ottimizzare i costi tecnologici e digitali. Allineare il portafoglio alle iniziative che creano valore e spostare gli investimenti di conseguenza.
  5. Costruire le abilità fondamentali: Concentrarsi sulla creazione delle capacità che guideranno e sosterranno la trasformazione, tra cui la tecnologia, le persone, la gestione dei dati.
  6. Avviare un sistema di sperimentazione controllata: Sviluppando una struttura che consenta una sperimentazione ampia ma controllata per massimizzare l'apprendimento e l'innovazione.

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Neodata AI Team
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