AI in Practice: cosa manca per fare davvero la differenza

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L’Intelligenza Artificiale non è più un’opzione: è già qui, e sta trasformando il lavoro come lo conosciamo.

Secondo l’ultimo report BCG AI at Work 2025, il 72% dei professionisti utilizza regolarmente, strumenti di AI, con picchi impressionanti nel Global South (India guida con il 92% di adozione).

Eppure, dietro questi numeri record si nasconde una verità sorprendente: la maggior parte delle aziende non sta ancora catturando il vero valore di questa rivoluzione.

Perché? Perché adottare l’AI non basta. Il futuro appartiene a chi saprà ripensare processi, formare le persone e trasformare la tecnologia in vantaggio competitivo.

1. L’adozione è alta, ma diseguale

Manager e leader aziendali hanno tassi di utilizzo superiori all’ 85%, mentre i frontline employees sono fermi al 51%. Questo “tetto di adozione” è sintomo di una barriera strutturale: mancano formazione, strumenti adeguati e supporto da parte della leadership.

2. Formazione: l’ostacolo numero uno

Solo il 36% dei dipendenti ritiene di aver ricevuto un training sufficiente sull’AI. La ricerca dimostra che cinque ore di formazione, con sessioni in presenza e coaching, fanno la differenzachi le riceve diventa utente regolare nell’82% dei casi. Ma oggi, la maggioranza resta indietro.

3. Il rischio del “Shadow AI”

Quando le aziende non forniscono gli strumenti giusti, il 54% dei lavoratori è pronto a usare tool AI non autorizzati, con implicazioni enormi per la sicurezza e la compliance.

4. Dal roll-out al valore

Distribuire strumenti non basta. Solo il 50% delle aziende sta ripensando i processi end-to-end per integrare davvero l’AI nei flussi di lavoro . Eppure, i dati parlano chiaro: chi ridisegna le funzioni ottiene benefici tangibili in termini di produttività, qualità e soddisfazione dei dipendenti.


5. AI Agents: tanta attesa, poca realtà

Il 77% dei lavoratori crede che gli agenti AI saranno fondamentali nei prossimi 3-5 anni, ma oggi solo il 13% li vede integrati nei processi aziendali. La sperimentazione è in corso, ma siamo lontani da una diffusione capillare.


Cosa significa per le imprese?

Il messaggio è chiaro: non basta adottare l’AI, serve orchestrare un cambiamento organizzativo. Tre mosse strategiche emergono dal report:

  • Investire in formazione profonda e continua
  • Fornire strumenti sicuri e governati per evitare Shadow AI
  • Ripensare i processi per liberare tutto il potenziale dell’AI

Chi agirà ora, non solo vincerà la sfida tecnologica, ma creerà nuovo valore per persone e business.

Neodata AI Team
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